申请/专利权人：重庆大学;天柱县交通建设发展中心;重庆地质矿产研究院

申请日：2023-12-29

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117851795A

主分类号：G06F18/21

分类号：G06F18/21;G06F18/214;G06F18/2431

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明公开一种边缘解算的诱灾因子自适应滑坡预警方法，步骤包括：1构建存储有若干滑坡先验特征信息函数的待选函数库；所述滑坡先验特征信息函数的输出为滑坡位移预测值，通过因特网，将滑坡先验特征信息函数的待选函数库传输至边缘解算电脑；2从待选函数库中随机选择若干滑坡先验特征信息函数组成算法的栈模块；3所述边缘解算电脑调取服务器端的历史位移监测数据样本，并对算法的栈模块进行训练，得到滑坡位移预测模型，并存储边缘解算电脑中；4获取输入数据，并输入至滑坡位移预测模型中，得到滑坡位移预测结果；本发明在算法模型框架中设置了栈模块，使得算法可以根据外界诱发因素对滑坡位移预测算法进行调整。

主权项：1.一种边缘解算的诱灾因子自适应滑坡预警方法，其特征在于，包括以下步骤：1获取待监测滑坡对象的所述历史位移监测数据样本，并存储于服务器端。2构建存储有若干滑坡先验特征信息函数的待选函数库；所述滑坡先验特征信息函数的输出为滑坡位移预测值；将滑坡先验特征信息函数的待选函数库传输至边缘解算电脑3当滑坡位移预测算法初始化时，从待选函数库中随机选择若干滑坡先验特征信息函数组成算法的栈模块；4所述边缘解算电脑通过GPRS网络调取服务器端的历史位移监测数据样本，并对算法的栈模块进行训练，得到滑坡位移预测模型，并存储边缘解算电脑中；5所述边缘解算电脑通过ZigBee节点实时获取监测现场的位移监测数据作为模型预测的输入数据，并输入至滑坡位移预测模型中，得到滑坡位移预测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆大学;天柱县交通建设发展中心;重庆地质矿产研究院 一种边缘解算的诱灾因子自适应滑坡预警方法

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