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【发明公布】训练数据生成方法和训练数据生成系统_丰田自动车株式会社_202311261958.1 

申请/专利权人:丰田自动车株式会社

申请日:2023-09-27

公开(公告)日:2024-04-09

公开(公告)号:CN117853835A

主分类号:G06V10/774

分类号:G06V10/774;G06V10/74;G06T7/20;G06N20/00

优先权:["20221007 JP 2022-162348"]

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要:本公开涉及训练数据生成方法和训练数据生成系统。削减在生成用于物体辨别模型的训练的带标签的训练数据时的通过人力进行的作业。训练数据生成方法生成在基于机器学习的物体辨别模型的训练中使用的带标签的训练数据。训练数据生成方法包括:A检测一系列的图像之中的移动物体;B使用跟踪器在一系列的图像中跟踪同一移动物体,由此自动地获取轨迹,其中,该轨迹是代表一系列的图像之中的同一移动物体的时间序列的信息;以及C将轨迹作为标签赋予至一系列的图像,由此生成带标签的训练数据。

主权项:1.一种训练数据生成方法,生成在基于机器学习的物体辨别模型的训练中使用的带标签的训练数据,其中,所述训练数据生成方法包括:检测一系列的图像之中的移动物体;使用跟踪器在所述一系列的图像中跟踪同一移动物体,由此自动地获取轨迹,其中,该轨迹是代表所述一系列的图像之中的所述同一移动物体的时间序列的信息;以及将所述轨迹作为标签赋予至所述一系列的图像,由此生成所述带标签的训练数据。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 丰田自动车株式会社 训练数据生成方法和训练数据生成系统

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