申请/专利权人：同济大学

申请日：2024-01-17

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117838120A

主分类号：A61B5/16

分类号：A61B5/16;A61B5/369;A61B5/00;A61B5/318;A61B5/389;A61B5/0533;G06F18/213;G06F18/24;G06N3/042;G06N3/0464;G06N3/0455;G06F3/01

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明公开了一种基于脑机接口和多模态信号的注意状态评估方法及系统。所述注意状态评估方法包括构图阶段、特征提取阶段、特征学习阶段和注意评估阶段，其特征在于，构图阶段包括基于不同脑区对不同任务的主导贡献构建脑功能区动态图、以及以不同脑功能区为触发，生理信号为反应的多模态信号功能连接动态图；构建针对注意状态任务的多区域动态图卷积网络等步骤。本发明提取与目标注意任务相关的、具有强相关性特性的多模态信号协同范式作为分类依据，以提供不同功能区的脑电信号对目标注意任务的贡献因素，以及多模态信号之间的相关性联系对目标注意任务的影响关系，提高了脑机接口注意评估的可靠性和稳定性。

主权项：1.一种基于脑机接口和多模态信号的注意状态评估方法，包括信号采集、特征提取阶段、特征学习阶段和注意状态评估阶段，其特征在于，还包括构图阶段；所述构图阶段包括以下步骤：步骤S101、设计不同的注意评估子任务范式；步骤S102、基于不同脑区对不同任务的主导贡献构建脑功能区动态图，建立以脑电信号为主的目标任务的特征范式；构建以不同脑功能区为触发，其他生理信号为反应的多模态信号功能连接动态图，获得脑电各功能区与反应生理信号针对目标注意子任务所建立的协同范式，多模态信号对注意任务的有关于动作意图和反应行为的关系，以及从意图到行为的反应机制；结合所述脑功能区动态图和多模态信号功能连接动态图，构建针对注意状态任务的多区域动态图卷积网络；所述特征提取阶段通过所述多区域动态图卷积网络对不同目标注意子任务的不同实验数据进行相关性特征提取；所述特征学习阶段通过对多受试者在不同注意状态子任务的特征进行训练让模型学习到不同注意状态子任务的标准范式；所述注意评估阶段采集通过脑机接口进行注意相关任务的训练或康复的人员的多模态信号，通过所述脑功能区动态图和多模态信号功能连接动态图学习到的注意相关任务的标准范式对病患提供评估标准和有效指导。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 同济大学 基于脑机接口和多模态信号的注意状态评估方法及系统

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