申请/专利权人：江苏电子信息职业学院

申请日：2024-01-24

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117853817A

主分类号：G06V10/764

分类号：G06V10/764;B65F1/00;G06V10/44;G06V10/82;G06N3/0464;G06V10/56;G06T3/4007;G06N3/048

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明公开了一种基于图像识别的智慧社区垃圾分类报警管理方法，具体涉及垃圾分类领域，是通过获取社区垃圾分类场景图像，提取参数特征生成信息编蔽系数，全面细致评估图像处理质量，提高对基础数据质量的敏感性。信息编蔽系数作为综合评估指标，考虑整体一致性和局部梯度稳定性，提高基础图像处理针对性和精准度。评估结果可准确判断基础数据可用性，预防垃圾分类误差。采用合格特征图，引入可变形卷积核进行卷积操作，提高对不同垃圾容器形状和大小变化的适应性。可变形卷积网络灵活调整卷积核，实现对垃圾容器的准确识别，适应多样形状，增强对局部结构的感知，提高垃圾分类系统适应性能。

主权项：1.一种基于图像识别的智慧社区垃圾分类报警管理方法，其特征在于：步骤S100，对垃圾的图像处理过程进行特征提取信息，判断摄入图像数据的初步处理可靠性；步骤S200，针对预判断合格的图像，设计可变形卷积网络对图像进行卷积操作，引入可变形卷积核以适应不同垃圾容器的形状和大小变化；步骤S300，将可变性卷积特征提取的图像输入深度学习模型，构建卷积神经网络，深度学习模型训练；步骤S400，通过模型输出概率分布，根据设定阈值判断异常，触发预警，实现垃圾分类异常处理。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 江苏电子信息职业学院 一种基于图像识别的智慧社区垃圾分类报警管理方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD