申请/专利权人：广州伟宏智能科技有限公司

申请日：2024-01-23

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117851908A

主分类号：G06F18/2413

分类号：G06F18/2413;G06F17/18;G06F18/15;G06F18/23213;G01R35/04

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明公开了一种改进的在线低压台区电能表失准监测方法及装置，包括以下步骤：S1、进行可监测台区判定；S2、获取可监测台区的用户数据，对用户数据进行预处理；S3、基于预处理后的用户数据，构建改进的能量守恒方程组，进行电能表失准监测。本发明使用改进的数据处理方法、求解算法及策略，解决电能表失准监测的问题，实用性高、泛化性能强。

主权项：1.一种改进的在线低压台区电能表失准监测方法，其特征在于，其包括以下步骤：S1、进行可监测台区判定，包括：S14、剔除满足第一筛选条件的台区，判定剔除后的剩余台区为可监测台区；所述第一筛选条件为：Cm≥TCorMTMorρTqorSM*TS；其中，Cm为从第m天开始的连续相同天数的总次数，TC为台区供入电量连续相同天数的阈值，M为数据天数，TM为计算数据天数筛选阈值，ρ为台区的平均负载率，Tq为台区平均负载率筛选阈值，S为台区线损电量超过估计上界线的数据天数，TS为台区线损电量超过估计上界线的数据天数占比；S2、获取可监测台区的用户数据，对用户数据进行预处理，包括；S26、剔除满足第二筛选条件的该天数据，剔除后的数据天数记为M1；所述第二筛选条件为：yxsmpxsmoryxsmqxsmoryxslmTxslmorygrmQ*Tgr；其中，yxsm为台区第m天的统计线损电量，pxsm为台区统计线损电量的最小观测值，yxsm为台区第m天的统计线损电量，qxsm为台区统计线损电量的最大观测值，yxslm为台区第m天的统计线损率，Txsl为统计线损率筛选阈值，ygrm为台区第m天的供入电量，Q为台区变压器容量，Tgr为台区供入电量筛选阈值；S27、剔除满足第三筛选条件的用户数据，剔除后的用户总数记为N1；所述第三筛选条件为：其中，xnm为第n个用户第m天的计量电量；S28、合并满足第四筛选条件的用户数据，得到合并后的用户总数N2；N2＝N1-CountU+1；所述第四筛选条件为：|表示满足条件，即用户集合U包含所有满足条件的用户，为台区下第n个用户的平均计量电量；S29、对剔除天数和用户数后的用户计量电量，通过搜索台区相似用户和用户历史数据中与该用户近期用电数据相似的数据，进行数据缺失值修补处理，得到预处理后数据；S3、构建改进的能量守恒方程组，进行电能表失准监测，包括：S31、根据预处理后的数据，构建基础能量守恒方程组，并进行简化；S32、在简化基础能量守恒方程组中加入窗口滑动加权平均优化，得到能量守恒方程组；S33、在步骤S32基础上，构建加入台区动态线路线损率优化的改进能量守恒方程组； 其中，ygrI'＝[kgr1,kgr2,...,kgrI]，yxsI'＝[kxs1,kxs2,...,kxsI]，xnI'＝[kxn1,kxn2,...,kxrI]，kgrI、kxsI、kxnI为台区供入电量ygr、台区统计线损电量yxs、第n个用户计量电量xn在第I个窗口内的平均值，为第t个时段内线路线损率的预测值，即台区动态线路线损率，en为用户电能表恒定误差率，e0为台区固定损耗；S34、根据改进能量守恒方程组，基于适配策略计算电能表恒定误差率en：适配策略当采用适配策略OLS算法时，电能表恒定误差率其中，是参数的估计值，X是数据矩阵，y是观测因变量；当采用适配策略WLS算法时，电能表恒定误差率:en＝βk+1＝βk-αXTWnIX-1XTWnIy-Xβk；其中，α为学习率，WnI为WLS在第I个窗口迭代计算时的权重矩阵,β是待估计参数向量，K为迭代最大轮次；S35、根据电能表恒定误差率en判断输出存在电能表失准状态的用户集合List：List＝{n|en≥0.02oren≤-0.02}其中，用户集合List包含所有满足条件en≥0.02或en≤-0.02的用户，即为电能表失准状态的用户。

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百度查询： 广州伟宏智能科技有限公司 一种改进的在线低压台区电能表失准监测方法及装置

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