申请/专利权人：应急管理部国家自然灾害防治研究院

申请日：2024-01-16

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117893877A

主分类号：G06V10/82

分类号：G06V10/82;G06V10/764;G06V10/42;G06V10/774;G06V10/24;G06N3/0455;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：本发明公开了一种基于DETR的张衡一号卫星准周期辐射现象检测方法及系统，所述方法包括：通过卷积神经网络将输入图像转换为高层次语义特征，得到特征图；将通道权重与特征图对应元素相乘得到最终输出的特征图；将最终输出的特征图映射为序列形式，然后输入编码器，并且加入位置编码；编码器通过多层的自注意力机制和前馈神经网络对特征图映射的序列进行全局性的建模；通过多个全连接层将特征映射到预测空间，预测目标的类别和位置。通过本公开的处理方案，提高了精度和检测速度，并且能够部署到卫星设备中。

主权项：1.一种基于DETR的张衡一号卫星准周期辐射现象检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：通过卷积神经网络将输入图像转换为高层次的语义特征，得到特征图；基于高效通道注意力模块将输入特征图进行全局平均池化，然后进行卷积操作，并且经过激活函数得到通道权重，将所述通道权重与所述特征图对应元素相乘得到最终输出的特征图；将所述最终输出的特征图映射为序列形式，然后输入编码器，并且加入位置编码；编码器通过多层的自注意力机制和前馈神经网络对特征图映射的序列进行全局性的建模；基于解码器中的自注意力机制将所述最终输出的特征图中的位置与对象查询向量进行交互，得到特征的表示信息，通过多个全连接层将特征映射到预测空间，预测目标的类别和位置。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 应急管理部国家自然灾害防治研究院 基于DETR的张衡一号卫星准周期辐射现象检测方法及系统

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