申请/专利权人：武汉美和易思数字科技有限公司

申请日：2020-07-20

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN111930469B

主分类号：G06F9/455

分类号：G06F9/455;G06F9/50;G06N3/006;G06Q50/20

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2024.03.26#著录事项变更;2020.12.01#实质审查的生效;2020.11.13#公开

摘要：本发明公开一种基于云计算的高校大数据竞赛管理系统及方法，所述系统包括：身份管理模块：用于对大数据竞赛平台的用户进行账号管理、权限分配；竞赛管理模块：用于赛项时间管理、实验操作管理；集群管理模块：用于提供竞赛所需的各类实验集群的创建、销毁、挂起、恢复、一键回收；资源调度模块：用于基于学生选取的各类实验集群，采用模拟退火算法与粒子群优化算法相结合的方式对物理资源进行虚拟化和调度，为大数据竞赛平台提供云端实验资源；资源监听模块：用于按固定时间间隔监听资源调度模块下资源占用情况并将监听结果反馈至资源调度模块。本发明可提供多组真实的大数据模拟竞赛环境，同时减少资源浪费。

主权项：1.一种基于云计算的高校大数据竞赛管理系统，其特征在于，所述系统包括：身份管理模块：用于对大数据竞赛平台的用户进行账号管理、权限分配；竞赛管理模块：用于赛项时间管理、实验操作管理；集群管理模块：用于提供竞赛所需的各类实验集群的创建、销毁、挂起、恢复、一键回收；资源调度模块：用于基于学生选取的各类实验集群，采用模拟退火算法与粒子群优化算法相结合的方式对物理资源进行虚拟化和调度，为大数据竞赛平台提供云端实验资源；所述资源调度模块具体包括：初步分配单元：设数据中心可用的物理服务器数量为P，某一赛项时间内所有学生所需虚拟机总数为N，采用进行模拟退火算法虚拟机初步分配，以数据中心的负载不均衡度最小为优化目标将N个虚拟机分配给M个物理服务器，M≤P，根据初步分配结果进行资源调度；动态调整单元：根据资源监听模块的监听结果，对每个虚拟机按照资源占用率从小到大排序，对每个物理服务器按照资源占用率从小到大排序，检查资源占用率最小的物理服务器上是否有资源占用率最小的虚拟机，若是，在一个子任务处理完成之后将上述资源占用率最小的物理服务器上的虚拟机迁移至其它物理服务器并关闭当前物理服务器；若否，判断资源占用率小于第二设定阈值的物理服务器的资源占用综合是否小于其它服务器的空闲资源总和乘以预设百分比，若是，在一个子任务处理完成之后，采用粒子群优化算法对资源占用率小于第二设定阈值的物理服务器上的虚拟机进行重新分配，所述粒子群优化算法的目标为已激活的物理服务器数量最小且数据中心资源的综合利用率最高；资源监听模块：用于按固定时间间隔监听资源调度模块下每个学生的实验进度和资源占用情况、每个物理服务器及每个虚拟机的资源占用情况，绘制相应的资源占用曲线，并将监听结果反馈至资源调度模块。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 武汉美和易思数字科技有限公司 一种基于云计算的高校大数据竞赛管理系统及方法

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