申请/专利权人：成都数联铭品科技有限公司

申请日：2020-12-23

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN112580992B

主分类号：G06Q10/0635

分类号：G06Q10/0635;G06Q40/06

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2021.04.16#实质审查的生效;2021.03.30#公开

摘要：本发明涉及一种类金融企业的非法集资风险监测系统，包括数据准备系统、模型训练系统及风险监控系统；所述数据准备系统用于收集模型训练所需的训练数据，以及针对目标企业监测所需的监测数据；所述模型训练系统，用于从数据准备系统中获取所述训练数据，并基于至少两种算法，分别训练得到每种算法对应的预测模型；所述风险监测系统，用于从数据准备系统中获取所述监测数据，并基于模型训练系统输出的每个预测模型，测试得到对应的预测值，再将所有的预测值集成为一个总预测值输出。利用本发明系统进行风险监测，通过分摊方式可以降低总预测值对单一算法的依赖性，增强了模型的稳定性。

主权项：1.一种类金融企业的非法集资风险监测系统，其特征在于，包括数据准备系统、模型训练系统及风险监控系统；其中，所述数据准备系统用于收集模型训练所需的训练数据，以及针对目标企业监测所需的监测数据；所述数据准备系统基于第一关键字集，从多种数据来源收集所述训练数据；和或，基于第二关键字集，从多种数据来源收集所述监测数据；所述数据准备系统包括数据收集单元、数据分析单元和数据处理单元，其中，数据收集单元用于基于预定义的第一关键字集，从各种数据来源收集有关的结构化数据、半结构化数据和非结构化数据形成第一数据集；数据分析单元用于对所述第一数据集按关键字提取特征信息，形成第一结构化数据集，存储在数据库中；数据处理单元基于设定的筛选条件，对第一结构化数据集中的结构化数据进行筛选，形成结构化样本数据集；预定义的第一关键字集包括企业名称关键字集、企业类型关键字集、企业经营范围的关键字集、APP名称关键字集、特定名单关键字集关键字集，根据上述设定的关键字集搜索获取企业名称及相关信息存储在第一数据表中；根据获得的第一数据表的企业名单记录作为搜索条件，再次搜索获取第二数据表，其中第二数据表包括跟企业相关的关联主体和关联关系；根据获得的第一数据表的企业名单和第二数据表记录的企业的关联主体和关联关系名单，作为第三次搜索条件，再次搜索获取第三数据表，此次第三数据表中包括相关主体企业事件；建立第一数据表、第二数据表、第三数据表之间的关联关系，即得到所述第一数据集；以相同方式形成第二数据集，第二数据集中只包含了目标企业及其关联主体和关联事件的数据；所述模型训练系统，用于从数据准备系统中获取所述训练数据，并基于至少两种算法，分别训练得到每种算法对应的预测模型；所述模型训练系统包括至少两个训练单元，每个训练单元从数据准备系统中获取所述训练数据，并基于一种算法训练得到对应的预测模型；每个训练单元包括至少两个训练子单元和一个集成子单元，每个训练子单元从所述训练数据中抽取不同的数据，且基于相同的算法进行训练，得到对应的模块模型，所述集成子单元将每个训练子单元得到的模块模型集成为所述预测模型；所述风险监测系统，用于从数据准备系统中获取所述监测数据，并基于模型训练系统输出的每个预测模型，测试得到对应的预测值，再将所有的预测值集成为一个总预测值输出。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 成都数联铭品科技有限公司 类金融企业的非法集资风险监测系统

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