申请/专利权人：北京百度网讯科技有限公司

申请日：2021-06-11

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN113313048B

主分类号：G06V40/16

分类号：G06V40/16;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2021.09.14#实质审查的生效;2021.08.27#公开

摘要：本公开提供了脸部表情识别方法和装置，涉及人工智能技术领域，具体涉及计算机视觉和深度学习技术领域。具体实施方式包括：将脸部图像中各个图像位置的特征中的待处理特征，生成待处理特征的查询向量、键向量和值向量；确定查询向量和待处理特征以外的其它特征的键向量的点乘结果，并确定为相关度，并对相关度进行预设处理；将预设处理结果与其它特征的值向量的乘积，确定为待处理特征相对于其它特征的目标特征；确定待处理特征相对于各个其它特征的目标特征之和；基于多头自注意力网络得到的和确定表情类别。本公开不再止步于孤立地确定每个图像位置的特征，而是建立了不同位置的特征之间的联系，从而增强了表情的识别准确度。

主权项：1.一种脸部表情识别方法，所述方法包括：获取脸部图像中各个图像位置的特征；将所述各个图像位置的特征中的待处理特征，通过表情识别模型的多头自注意力网络执行如下步骤：生成所述待处理特征的查询向量、键向量和值向量；确定所述查询向量和所述待处理特征以外的其它特征的键向量的点乘结果，将该点乘结果作为所述待处理特征与所述其它特征之间的相关度，并对所述相关度进行预设处理；将预设处理结果与所述其它特征的值向量的乘积，确定为所述待处理特征相对于所述其它特征的目标特征；确定所述待处理特征相对于各个其它特征的目标特征之和；基于所述多头自注意力网络得到的所述和确定表情类别；其中，所述表情识别模型还包括掩膜生成网络；所述获取脸部图像中各个图像位置的特征，包括：获取所述脸部图像，对所述脸部图像进行卷积处理，得到初始特征图；通过所述掩膜生成网络，对所述初始特征图生成掩膜特征图，其中，所述掩膜特征图中，亮度越大的位置的特征对所述脸部图像的表情类别的指示度越大；根据所述掩膜特征图，生成所述脸部图像中各个图像位置的特征。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京百度网讯科技有限公司 脸部表情识别方法和装置

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD