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【发明授权】网络性能预测方法和装置_中国联合网络通信集团有限公司_202110644826.1 

申请/专利权人:中国联合网络通信集团有限公司

申请日:2021-06-09

公开(公告)日:2024-04-09

公开(公告)号:CN115460482B

主分类号:H04Q11/00

分类号:H04Q11/00;H04L41/147;H04L41/142;H04L41/12;H04L43/08

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.04.09#授权;2022.12.27#实质审查的生效;2022.12.09#公开

摘要:本申请实施例提供一种网络性能预测方法和装置,能够预测传输网的网络性能,以便于运维人员及时维护传输网,提高用户体验。该方法包括:网络性能预测装置采集目标传输网络的网络拓扑信息和多个第一网络性能参数;第一网络性能参数用于指示目标传输网络的实时网络性能;网络性能预测装置根据网络拓扑信息和多个第一网络性能参数确定目标链路的目标网络性能参数;网络性能预测装置根据目标网络性能参数和预测模型确定目标链路的第一指标;第一指标用于指示目标链路的网络质量。本申请用于网络质量预测。

主权项:1.一种网络性能预测方法,其特征在于,包括:网络性能预测装置采集训练数据集;所述训练数据集包括目标传输网络对应的网络拓扑信息和多个第二网络性能参数,以及所述多个第二网络性能参数对应的标签值;所述网络性能预测装置向所述第二网络性能参数加入目标噪声,以确定第三网络性能参数;所述网络性能预测装置根据所述第三网络性能参数、第一权重矩阵、第一偏置向量、第二权重矩阵和第二偏置向量确定第二输入特征值;所述网络性能预测装置根据所述第二输入特征值和逻辑回归模型确定第二指标;若所述第二指标与所述标签值的差值大于或等于设定值,则所述网络性能预测装置根据反向传播算法更新所述逻辑回归模型的参数,使所述第二指标与所述标签值的差值小于所述设定值,以确定所述预测模型;所述预测模型包括栈式降噪自编码器和所述逻辑回归模型;所述栈式降噪自编码器包括所述目标噪声、所述第一权重矩阵、所述第一偏置向量、所述第二权重矩阵和所述第二偏置向量;所述网络性能预测装置采集所述目标传输网络的所述网络拓扑信息和多个第一网络性能参数;所述第一网络性能参数用于指示所述目标传输网络的实时网络性能;所述网络性能预测装置根据所述网络拓扑信息和所述多个第一网络性能参数确定目标链路的目标网络性能参数;所述网络性能预测装置根据所述目标网络性能参数和所述预测模型确定所述目标链路的第一指标;所述第一指标用于指示所述目标链路的网络质量。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国联合网络通信集团有限公司 网络性能预测方法和装置

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