申请/专利权人：大唐南京发电厂;南京科远智慧科技集团股份有限公司

申请日：2021-07-29

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN113609663B

主分类号：G06F30/20

分类号：G06F30/20;G06F30/28;G06F17/11;G06F16/21

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2021.11.23#实质审查的生效;2021.11.05#公开

摘要：本发明公开了一种基于物理模型与历史数据分析的燃烧优化方法，包括数据采集模块、历史数据分析模块、燃烧器模块以及优化计算模块，本发明部署于燃煤电厂电子间，通过数据采集模块实时采集DCS数据，采集后的数据传输至历史数据分析模块、燃烧器模块和优化计算模块。本发明可以灵活配置选择不同类型的燃烧器，可以灵活设置参数及偏差范围实现历史数据的筛选分组，从而满足不同燃烧器机组的使用，提高系统的适用性；同时系统通过物理模型计算并经筛选后的历史数据修正，使优化结果具有一定的稳定性满足实现闭环控制的先决条件；历史数据经多组筛选及统计分析，使运行参数保持在优良范围提高机组运行效率。

主权项：1.一种基于物理模型与历史数据分析的燃烧优化方法，其特征在于：运行数据采集模块（1）采集燃煤发电机组的运行参数，并将采集到的运行参数输出至历史数据分析模块（2）、燃烧器模块（3）及优化计算模块（4）；历史数据分析模块（2）包括历史数据库和可配置的数据分析模块，历史数据库输入所述运行参数并保存形成历史数据库，可配置的数据分析模块通过人机交互页面设置参数实现对历史数据库分析，并对历史数据库中满足要求的数据进行公式拟合并输出至优化计算模块（4）；燃烧器模块（3）包括燃烧器类型选择模块、燃烧器物理模型数据库以及二次风计算模块，燃烧器类型选择模块通过人机交互页面选择某一类型燃烧器，确定燃烧器类型后从燃烧器物理模型数据库中调取对应燃烧器的物理模型相关计算公式，并将公式输出至优化计算模块（4）；优化计算模块（4）通过输入运行数据，以运行数据为计算参数，以历史数据分析模块（2）输出的拟合公式和燃烧器模块（3）输出的计算公式为计算方法进行计算，输出优化结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 大唐南京发电厂;南京科远智慧科技集团股份有限公司 一种基于物理模型与历史数据分析的燃烧优化方法

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