申请/专利权人：陈雪刚

申请日：2021-09-16

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN113807103B

主分类号：G06Q10/1053

分类号：G06Q10/1053;G06F16/332;G06F16/33;G06F40/30;G10L25/63

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2024.03.22#专利申请权的转移;2022.01.04#实质审查的生效;2021.12.17#公开

摘要：本发明涉及人工智能技术，揭露了一种基于人工智能的招聘方法，包括：从预设的用户信息集群中筛选出符合招聘信息的目标用户信息；从所述目标用户信息中提取电话号码，并对电话号码进行致电，获取致电过程中产生的用户语音数据；识别用户语音数据的语音情绪，根据识别的结果计算意向度；提取用户语音数据的语义信息，计算所述语义信息和预设的话术模板库中的标准话术的匹配度；根据意向度和匹配度计算所述目标用户信息对应的用户的分值，筛选分值大于预设阈值的用户为招聘候选人。此外，本发明还涉及区块链技术，如招聘信息可存储于区块链的节点。本发明还提出一种基于人工智能的招聘装置、设备以及介质。本发明提高招聘岗位匹配的精确度。

主权项：1.一种基于人工智能的招聘方法，其特征在于，所述方法包括：获得招聘信息，从预设的用户信息集群中筛选出符合所述招聘信息的目标用户信息；从所述目标用户信息中提取电话号码，利用预设的AI机器人对所述电话号码进行致电，并获取致电过程中产生的用户语音数据；识别所述用户语音数据的语音情绪，根据识别的结果计算所述用户语音数据对应的用户的意向度；提取所述用户语音数据的语义信息，计算所述语义信息和预设的话术模板库中的标准话术的匹配度；根据所述意向度和所述匹配度计算所述目标用户信息对应的用户的分值，并判断所述分值是否大于预设阈值；若所述分值大于所述阈值，则确定所述用户为招聘候选人；若所述分值小于或等于所述阈值，则淘汰所述用户；其中，所述从预设的用户信息集群中筛选出符合所述招聘信息的目标用户信息，包括：提取所述招聘信息中的招聘特征，根据所述招聘特征构建决策树模型；提取所述用户信息集群中所有用户信息的用户特征，判断所述用户特征是否符合所述决策树模型，得到输出结果；根据所述输出结果计算所述用户信息与所述招聘信息之间的信息匹配度；选取所述信息匹配度大于预设信息匹配度阈值的用户信息为目标用户信息；所述识别所述用户语音数据的语音情绪，包括：提取所述用户语音数据中的语音特征；利用预先训练的激活函数计算所述语音特征与预设的多个情绪标签的相对概率值；根据所述相对概率值计算每一个情绪标签的得分，并选择得分最高的情绪标签为所述语音数据的语音情绪；所述提取所述用户语音数据中的语音特征，包括：对所述用户语音数据进行分帧加窗，得到多个语音帧，并从所述多个语音帧中逐个选取其中一个语音帧为目标语音帧；将所述目标语音帧映射为语音时域图，统计所述语音时域图的峰值、幅值、均值和过零率，根据所述幅值计算帧能量，并将所述峰值、所述幅值、所述均值、所述帧能量及所述过零率汇集为时域特征；利用预设滤波器将所述用户语音数据转换为谱域图，统计所述谱域图的谱域密度、谱熵和共振峰参数，得到谱域特征；通过傅里叶逆变换将所述谱域图转换为倒谱域图，统计所述倒谱域图的倒谱域密度、倒谱熵和倒谱周期，得到所述到谱域特征；汇集所述时域特征、所述谱域特征和所述倒谱域特征汇集为语音特征。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 陈雪刚 基于人工智能的招聘方法、装置、设备及存储介质

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