申请/专利权人：中国农业科学院农田灌溉研究所

申请日：2022-03-09

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN114708495B

主分类号：G06V20/10

分类号：G06V20/10;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2022.07.22#实质审查的生效;2022.07.05#公开

摘要：本发明公开了一种多源灌溉信息融合决策方法及系统。获得多个灌溉信息。基于灌溉信息，通过灌溉粗略决策模型，得到粗略灌溉决策。基于灌溉信息和灌溉方式，通过DS证据理论，得到多个灌溉概率信息。基于多个灌溉概率信息和粗略灌溉决策，通过灌溉模型，得到详细灌溉决策。使用DS证据理论，得到决策的概率，并且依据概率得到粗略设置的决策方法中概率最高的决策方法。同时使用神经网络，得到粗略设置的决策方法中概率最高的决策方法。再使用DS灌溉神经网络、粗略灌溉神经网络和融合神经网络得到通过训练的融合后的细分决策的分类信息和灌溉概率。将最终得到的灌溉概率与DS所求的灌溉概率相乘，更加准确的得到详细灌溉决策。

主权项：1.一种多源灌溉信息融合决策方法，其特征在于，包括：获得多个灌溉信息；所述灌溉信息表示当前植株的信息；所述灌溉信息包括灌溉图像和灌溉文字信息；所述灌溉图像表示对不同范围植株所拍摄的信息；所述灌溉文字信息表示对不同范围植株情况的记录信息；所述灌溉信息是信息在数据层融合的信息；基于灌溉信息，通过灌溉粗略决策模型，得到粗略灌溉决策；基于灌溉信息和灌溉方式，通过DS证据理论，得到多个灌溉概率信息；基于多个灌溉概率信息和粗略灌溉决策，通过灌溉模型，得到详细灌溉决策；所述灌溉模型包括DS灌溉神经网络、粗略灌溉神经网络、第一融合神经网络、第二融合神经网络和第三融合神经网络：DS灌溉神经网络的输入为多个灌溉概率信息；所述粗略灌溉神经网络的输入为多个灌溉概率信息；所述第一融合神经网络的输入为多个灌溉概率信息；所述第二融合神经网络的输入为DS灌溉神经网络的输出和粗略灌溉神经网络的输出；所述第三融合神经网络的输入为所述第一融合神经网络的输出和所述第二融合神经网络的输出。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国农业科学院农田灌溉研究所 一种多源灌溉信息融合决策方法及系统

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