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【发明授权】虚拟人物模型的训练方法、生成方法、装置和电子设备_北京百度网讯科技有限公司_202310028021.3 

申请/专利权人:北京百度网讯科技有限公司

申请日:2023-01-09

公开(公告)日:2024-04-09

公开(公告)号:CN116309983B

主分类号:G06T13/40

分类号:G06T13/40;G06T15/00;G06N3/08;G06N3/0464

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.04.09#授权;2023.07.11#实质审查的生效;2023.06.23#公开

摘要:本公开提供了一种虚拟人物模型的训练方法、生成方法、装置和电子设备,涉及人工智能技术领域,具体为增强现实AR、虚拟现实VR、计算机视觉、深度学习等技术领域,可应用于元宇宙、虚拟数字人等场景。该方法包括:通过风格体特征提取网络,根据条件图像和条件姿势确定条件风格体特征;通过姿势控制网络,对目标姿势中的目标点进行变换,得到目标点坐标,并根据目标点坐标和条件风格体特征,确定目标点坐标对应的风格特征向量;通过神经辐射场网络,根据目标点坐标、风格特征向量和观察方向构建目标神经辐射场,并通过目标神经辐射场进行渲染得到渲染图像;根据真值图像和渲染图像对模型进行训练。通过上述技术方案能够提高图像渲染质量。

主权项:1.一种虚拟人物生成模型的训练方法,待训练的虚拟人物生成模型包括风格体特征提取网络、姿势控制网络和神经辐射场网络;所述方法包括:通过所述风格体特征提取网络,根据条件图像和所述条件图像对应的条件姿势确定条件姿势下的条件风格体特征;其中,所述风格体特征用于表征所述虚拟人物的风格属性;通过所述姿势控制网络,对目标姿势中的目标点进行变换,得到经变换后的目标点坐标,并根据所述目标点坐标和所述条件风格体特征,确定目标点坐标对应的风格特征向量;通过所述神经辐射场网络,根据所述目标点坐标、所述目标点坐标对应的风格特征向量和目标点坐标对应的观察方向构建目标神经辐射场,并通过所述目标神经辐射场进行渲染得到渲染图像;根据目标姿势对应的真值图像和所述渲染图像,对所述虚拟人物生成模型进行训练。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北京百度网讯科技有限公司 虚拟人物模型的训练方法、生成方法、装置和电子设备

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