申请/专利权人：吉林师范大学

申请日：2023-08-17

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117036978B

主分类号：G06V20/13

分类号：G06V20/13;G06V20/10;G06Q50/26;G06Q10/0639

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2023.11.28#实质审查的生效;2023.11.10#公开

摘要：本发明公开了一种基于遥感的湿地退化提取方法及系统，涉及湿地遥感图像处理技术领域，该方法相比传统的人工调查和野外实地考察方法，基于遥感技术的湿地监测方法可以通过卫星遥感影像快速获取大范围湿地信息，节省时间和人力成本。遥感影像预处理模块包括去除云层、大气校正和辐射校正，可消除影像中的干扰因素，提高数据质量。该系统确保评估的准确性通过综合考虑湿地植被覆盖、水体边界和土壤状况等多个因素，并将它们量化为指数，形成综合湿地遥感观测系数Cs，从而更全面地评估湿地的退化情况；该系统不仅获取高分辨率的卫星遥感影像数据，还整合了历史湿地数据、地面调查数据和其他相关记录，提供了丰富的数据支持。

主权项：1.一种基于遥感的湿地退化提取方法，其特征在于：包括以下步骤，采取高分二号卫星对待检测的目标湿地区域进行拍摄，用于采集待检测的目标湿地区域进行拍摄的遥感影像，进而获取若干个对应湿地区域的原始遥感影像数据；将获取到的原始遥感影像数据进行预处理，包括去除云层、大气校正、辐射校正；识别预处理后的遥感影像数据，并量化图像中的湿地植被面积特征、水体面积特征、湿地土壤面积特征，计算获得：湿地植被覆盖指数Zs、水体边界St和湿地土壤覆盖指数Tr；并将湿地植被覆盖指数Zs、水体边界St和湿地土壤覆盖指数Tr相关联，计算获得综合湿地遥感观测系数Cs；对目标湿地区域，设置若干个样本点，在每个样本点对土壤和水体进行采样，分析获得土壤水体质量指数TSzs；将土壤水体质量指数TSzs和综合湿地遥感观测系数Cs相拟合，获得湿地评估系数Sdth的拟合公式为：Sdth＝β0+β1*TSzs+β2*Cs+ε式中，β0、β1、β2是回归系数，表示拟合模型的参数，需要根据样本数据进行训练和估计；ε是误差项，表示模型的误差或拟合的残差数值；在实际应用中，采集一定数量的样本数据，其中包括不同湿地区域的土壤水体质量指数TSzs、综合湿地遥感观测系数Cs和相应的湿地评估系数Sdth值；然后使用这些样本数据进行多元线性回归的训练，得到回归系数β0,β1,β2，并建立拟合模型；通过拟合模型，根据输入的土壤水体质量指数TSzs和综合湿地遥感观测系数Cs值，预测得到对应的湿地评估系数Sdth；采集历史记录，获得相对应湿地区域的历史湿地数据，将湿地评估系数Sdth与历史湿地数据进行相对比，计算获得退化系数Th；将退化系数Th系数与标准阈值进行对比分析，获得评估结果，用于判断湿地的退化状况。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 吉林师范大学 一种基于遥感的湿地退化提取方法及系统

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