申请/专利权人：咪咕动漫有限公司;咪咕文化科技有限公司;中国移动通信集团有限公司

申请日：2021-04-15

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN113095233B

主分类号：G06V40/16

分类号：G06V40/16;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084;G06N3/045

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2021.07.27#实质审查的生效;2021.07.09#公开

摘要：本发明提供了一种模型训练方法、动漫人脸的检测方法及电子设备；其中，该模型训练方法包括：获取动漫人脸图像以及根据所述动漫人脸图像中第一面部区域生成的训练样本；确定所述动漫人脸图像中第二面部区域的特征值；其中，所述第二面部区域为：所述第一面部区域内用于指示动漫人脸图像或真实人脸图像的区域；基于所述训练样本和所述特征值，训练得到动漫人脸检测模型。本发明能够解决目前的检测模型用于动漫人脸的识别时存在识别准确性较低的问题。

主权项：1.一种模型训练方法，其特征在于，包括：获取动漫人脸图像以及根据所述动漫人脸图像中第一面部区域生成的训练样本；其中，所述第一面部区域是动漫人脸的头部区域；确定所述动漫人脸图像中第二面部区域的特征值；其中，所述第二面部区域为：所述第一面部区域内用于指示动漫人脸图像或真实人脸图像的区域；所述特征值为第二面部区域的尺寸大小，用于指示动漫人脸区别于真实人脸程度的大小；基于所述训练样本和所述特征值，训练得到动漫人脸检测模型；其中，所述基于所述训练样本和所述特征值，训练得到动漫人脸检测模型，包括：基于所述训练样本，识别所述第一面部区域的特征；基于所述第一面部区域的特征，进行动漫人脸检测模型的训练；在所述动漫人脸检测模型的损失函数收敛时，确定训练得到动漫人脸检测模型；其中，所述损失函数是通过以下方式确定的：针对所述第二面部区域的多个特征值，分别确定所述特征值与标注值之间的差值；将每个特征值对应的权重值和所述差值的加权平均值，确定为所述损失函数中目标检测损失函数的总权重值；根据所述总权重值和目标检测损失函数的乘积，确定所述损失函数；其中，所述目标检测损失函数通过所述第一面部区域、基于所述动漫人脸检测模型识别面部特征得到的第三面部区域、所述第一面部区域和所述第三面部区域的重叠区域确定。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 咪咕动漫有限公司;咪咕文化科技有限公司;中国移动通信集团有限公司 模型训练方法、动漫人脸的检测方法及电子设备

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