申请/专利权人：北京交通大学

申请日：2021-06-17

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN113283802B

主分类号：G06Q10/0635

分类号：G06Q10/0635;G06Q10/0639;G06F30/20;G06F18/241;G06F119/14

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2021.09.07#实质审查的生效;2021.08.20#公开

摘要：本发明公开了一种复杂艰险山区滑坡危险性评估方法，该方法通过中高分辨率遥感判释和实地调绘获取评价区域滑坡地质现象分布情况，综合分析影响因素，选取评估模型影响因子，构建各因子图层栅格；接着应用概率统计模型计算各个影响因子对滑坡作用发生的条件概率；最后，基于各因子图层栅格地理空间叠置把各个指标因子的条件概率进行综合，利用预测准确率曲线对滑坡危险性评估结果进行预测准确率检验。本发明通过地理空间信息技术和概率统计模型结合把各方面影响因素的指标因子进行综合，计算出滑坡地质作用发生的概率，可直观反映复杂艰险山区发生滑坡地质灾害的危险性程度，为绕避滑坡灾害隐患或优化工程建设方案提供科学依据。

主权项：1.一种复杂艰险山区滑坡危险性评估方法，其特征在于，包括以下步骤：A通过遥感目视判释和实地调绘获取调查区域滑坡地质现象分布情况，结合山区实景三维数字真实环境，地质调查局“地质云3.0”资源以及地理国情监测数据建立调查区域滑坡危险性评估空间数据库；B综合分析复杂艰险山区滑坡形成条件及孕灾因素，确定评估模型因子，所述评估模型因子包括岩性、坡度、坡向、降雨、沟谷分布，构建评估模型各因子图层栅格；C应用概率统计模型计算各个评估模型因子对滑坡作用发生的条件概率；所述概率统计模型是根据已存在的或已知的灾害发育条件估算对滑坡危险性的影响程度，并在此基础上建立的数学预测模型；分析不良地质灾害区域范围与评估因子之间的空间拓扑关系，研究其分布规律，根据概率统计模型计算得到各因子对滑坡地质灾害发生的条件概率，将各因子叠加组合分析预测区域内滑坡灾害发生概率；所述概率统计模型构建过程为：假设不良地质受类因素的影响，即，不良地质灾害是否发生与不良地质评价中信息的数量和质量有关；概率统计模型是条件概率运算，实际运算时采用样本频率代替条件概率计算单因子对地质灾害发生的贡献率，具体模型建立过程如下：单独计算各因子提供给不良地质灾害的贡献值，有： （1）式中：——组合因素对不良地质提供的贡献值； ——组合因素条件下不良地质发生概率； ——不良地质灾害发生概率；由条件概率（1）式可写为： （2）式中：——因素存在时，因素对不良地质提供的贡献值；设因素对不良地质灾害发生事件的贡献值为，计算采样本频率： （3）式中：——分布在因素类别的不良地质单元数； ——山区滑坡不良地质单元总数； ——山区滑坡含评价因素的单元数； ——山区滑坡评价单元总数；计算评价单元各指标因素贡献值（4）式中：——评价单元贡献值之和；n——影响因子数；D基于地理空间叠置逐栅格把各个评估模型因子的条件概率进行综合，总体上衡量每个栅格单元区域的滑坡危险性程度，并根据类比原则，实现对整个调查区域滑坡地质灾害危险性评价；在地理空间信息技术中将各因子按照分类分别进行研究区域单元总数统计，将各因子图层分别与已知滑坡分布数据区域在地理空间信息技术中做空间分析，可得滑坡地质区域在各因子类别中的单元数量，若计算某因素类别的影响程度为负无穷大，表明该区域极不可能发生滑坡灾害；评价单元栅格大小对地理空间数据的精度和滑坡危险性评价结果的精确程度有重要影响；栅格单元大小选取的公式为： ；式中：——适宜的单元格大小；——地图比例尺倒数；E将已知滑坡灾害分布与危险性预测结果图进行叠置分析，对危险性等级分区和对应的地质灾害单元及评价结果进行统计分析，同时，利用预测准确率曲线对滑坡危险性评价结果进行检验。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京交通大学 一种复杂艰险山区滑坡危险性评估方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD