申请/专利权人：山东省地矿工程勘察院(山东省地质矿产勘查开发局八〇一水文地质工程地质大队);中国地质大学(北京)

申请日：2023-12-26

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117893379A

主分类号：G06Q50/26

分类号：G06Q50/26;G06T17/05;G06F17/11;G06F17/15;G08B21/10;G08B31/00

优先权：["20231205 CN 2023116584666"]

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：本申请涉及一种多模型与卫星平台数据融合的滑坡灾害监测预警方法，其中，方法包括：对目标滑坡重点区域进行扫描和气象监测，采集水文、地质、降雨和气象监测数据，以构建数字高程模型和I‑D曲线；基于TRIGRS模型和TiVaSS模型分别对目标滑坡重点区域进行栅格划分，得到多个TRIGRS滑坡重点区域单元和多个TiVaSS滑坡重点区域单元，并预测每个TRIGRS和TiVaSS滑坡重点区域单元的滑坡危险度；采集目标滑坡重点区域的历史降雨数据等，结合I‑D经验模型生成目标滑坡预测I‑D曲线；融合I‑D曲线、滑坡危险度和目标滑坡预测I‑D曲线，得到目标预测预警结果，进而生成预测预警云图，以对滑坡灾害进行预防和处理。由此，解决了现有滑坡预测模型的使用条件有限、系统化不足、精确度低等问题。

主权项：1.一种多模型与卫星平台数据融合的滑坡灾害监测预警方法，其特征在于，包括以下步骤：对目标滑坡重点区域分别进行扫描和气象监测，以采集所述目标滑坡重点区域的水文数据、地质数据、降雨数据和气象监测数据，并基于所述水文数据、所述地质数据、所述降雨数据和所述气象监测数据，构建数字高程模型和所述目标滑坡重点区域的I-D曲线；基于预设的TRIGRS模型和TiVaSS模型，分别对所述目标滑坡重点区域进行栅格划分，得到多个TRIGRS滑坡重点区域单元和多个TiVaSS滑坡重点区域单元，并利用所述数字高程模型、所述地质数据、所述水文数据和所述降雨数据预测每个TRIGRS滑坡重点区域单元的第一滑坡危险度和每个TiVaSS滑坡重点区域单元的第二滑坡危险度；采集所述目标滑坡重点区域的历史降雨数据、历史滑坡数据和地形地质数据，并基于预设的I-D经验模型，结合所述历史降雨数据、所述历史滑坡数据和所述地形地质数据，生成所述目标滑坡重点区域的目标滑坡预测I-D曲线；对所述I-D曲线、所述第一滑坡危险度、所述第二滑坡危险度和所述目标滑坡预测I-D曲线进行数据融合处理，得到目标预测预警结果，并基于所述目标预测预警结果，生成预测预警云图，以根据所述预测预警云图对滑坡灾害进行预防和处理。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东省地矿工程勘察院(山东省地质矿产勘查开发局八〇一水文地质工程地质大队);中国地质大学(北京) 多模型与卫星平台数据融合的滑坡灾害监测预警方法

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