申请/专利权人：中国农业大学

申请日：2020-09-22

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN114255203B

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T7/194;G06T5/70;G06V10/80;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2022.04.15#实质审查的生效;2022.03.29#公开

摘要：本发明实施例提供一种鱼苗数量估计方法及系统，该方法包括：对待识别的鱼苗图像进行热力图处理，得到鱼苗热力矩阵；将所述鱼苗热力矩阵输入到训练好的鱼苗数量估计模型中，得到所述鱼苗图像中的鱼苗数量，其中，所述训练好的鱼苗数量估计模型是通过标记有鱼苗标签的样本鱼苗热力矩阵，对卷积神经网络进行训练得到的。本发明实施例通过将鱼苗图像的热力矩阵集与卷积神经网络模型结合，获取鱼苗图像中鱼苗数量的估计结果，能快速和便捷地对鱼苗数量进行估计，提高了鱼苗数量估计的准确度和效率，节省大量人力物力成本。

主权项：1.一种鱼苗数量估计方法，其特征在于，包括：对待识别的鱼苗图像进行热力图处理，得到鱼苗热力矩阵；将所述鱼苗热力矩阵输入到训练好的鱼苗数量估计模型中，得到所述鱼苗图像中的鱼苗数量，其中，所述训练好的鱼苗数量估计模型是通过标记有鱼苗标签的样本鱼苗热力矩阵，对卷积神经网络进行训练得到的；所述训练好的鱼苗数量估计模型通过以下步骤训练得到：对样本鱼苗图像进行灰度图像处理，得到样本鱼苗灰度图像；对所述样本鱼苗图像和所述样本鱼苗灰度图像进行热力图处理，得到样本图像热力矩阵；根据所述样本鱼苗灰度图像和所述样本图像热力矩阵，生成样本鱼苗热力矩阵，并对所述样本鱼苗热力矩阵的鱼苗区域标记鱼苗标签，构建样本数据集；根据所述样本数据集，对卷积神经网络进行训练，得到训练好的鱼苗数量估计模型；所述对所述样本鱼苗图像和所述样本鱼苗灰度图像进行热力图处理，得到样本图像热力矩阵，包括：对所述样本鱼苗图像进行热力图处理，得到双通道特征融合图；将所述双通道特征融合图和所述样本鱼苗灰度图像进行联结处理，得到联结图；将所述联结图进行热力图处理，得到样本图像热力图；对所述样本图像热力图中所有R通道的值进行提取，得到样本图像热力矩阵；所述根据所述样本鱼苗灰度图像和所述样本图像热力矩阵，生成样本鱼苗热力矩阵，包括：将所述样本鱼苗灰度图像进行二值化处理，得到样本鱼苗灰度矩阵；将所述样本鱼苗灰度矩阵中鱼苗的像素点，替换为所述样本图像热力矩阵中所对应的值，得到样本鱼苗热力矩阵。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国农业大学 一种鱼苗数量估计方法及系统

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