申请/专利权人：北京林业大学

申请日：2022-01-10

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN114359673B

主分类号：G06V10/774

分类号：G06V10/774;G06N20/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2022.05.03#实质审查的生效;2022.04.15#公开

摘要：本公开的实施例公开了一种基于度量学习的小样本烟雾检测方法方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取目标视频的第一帧和当前帧；将第一帧和当前帧划分为对应的子图像块，对每对子图像块执行以下步骤：将第一帧子图像块和对应的当前帧子图像块输入到第一度量网络，得到第一距离；响应于第一距离大于第一阈值，将第一帧子图像块与烟雾模板图像的叠加结果和当前帧子图像块输入到第二度量网络，得到第二距离；响应于第二距离满足预设条件，将当前帧子图像块确定为烟雾图像块。该方法通过使用度量学习，降低了对烟雾训练数据的需求。

主权项：1.一种基于度量学习的小样本烟雾检测方法，包括：获取目标视频的第一帧和当前帧；将所述第一帧和所述当前帧划分为对应的子图像块，对每对子图像块执行以下步骤：将所述第一帧子图像块和对应的所述当前帧子图像块输入到第一度量网络，得到第一距离；响应于所述第一距离大于第一阈值，将所述第一帧子图像块与烟雾模板图像的叠加结果和所述当前帧子图像块输入到第二度量网络，得到第二距离；响应于所述第二距离满足预设条件，将所述当前帧子图像块确定为烟雾图像块。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京林业大学 基于度量学习的小样本烟雾检测方法、装置和设备

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD