申请/专利权人：上海灏领科技集团有限公司

申请日：2021-12-28

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN114326624B

主分类号：G05B19/418

分类号：G05B19/418

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2022.04.29#实质审查的生效;2022.04.12#公开

摘要：本发明公开了基于入炉前废弃物图像识别的园区内热解气化炉系统工艺，属于热解气化炉系统工艺技术领域，有助于形成园区内废弃物的分类和循环利用体系，可充分利用废弃物内涵的化学热，通过热解制气并以此替代一部分外购燃气，从而降低园区内能源使用的成本，通过入炉前废弃物的识别模型系统，可较精确地掌握热解气化炉的输入参数条件，从将传统炉内燃烧加热的反馈控制变为“前馈+反馈”联合控制，并建立建立精确反映物料输入、炉膛运行参数和热解制气输出三者数量关系的热解气化炉模型，由此为炉膛的精细控制和精益运营提供帮助，并为确保热解制气品质的稳定创造了条件。

主权项：1.基于入炉前废弃物图像识别的园区内热解气化炉系统工艺，其特征在于：包括如下步骤：步骤1：采用CCD照相机对园区内代表性废弃物和社会上常见废弃物进行拍照，对拍取的园区内代表性废弃物和社会上常见废弃物进行分析各种形貌特征，并以此建立入炉前废弃物特征识别数据库；步骤2：对废弃物特征识别数据库采用多变量分析方法，并以此建立核心特征参数的特征向量；步骤3：在步骤1和步骤2构建的废弃物数据库基础上，采用机器学习的模型算法，建立入炉前废弃物的图像识别模型系统；步骤4：园区日常收集的废弃物在送入热解气化炉前先进行拍照，所获取的图像通过步骤4中建立的图像识别模型系统进行分析；步骤5：通过图像识别模型系统进行分析确定废弃物的种类、特征尺寸的特性，并以此计算出所分析对象的成分和热值关键参数；步骤6：将该图像识别模型系统计算得出的入炉废弃物的特性参数、热解气化炉的关键运行参数和最终热解制气的组分、流量参数的历史数据，通过机器学习的方式进行重复训练，优化模型算法；步骤7：建立精确反映物料输入、炉膛运行参数和热解制气输出三者数量关系的热解气化炉模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海灏领科技集团有限公司 基于入炉前废弃物图像识别的园区内热解气化炉系统工艺

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