申请/专利权人：安徽理工大学

申请日：2022-05-26

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN114912610B

主分类号：G06N3/126

分类号：G06N3/126;G06Q10/04

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2022.09.02#实质审查的生效;2022.08.16#公开

摘要：本发明公开了一种基于膜计算的单细胞膜最优解计算优化方法，属于膜计算领域。在单细胞膜优化方法中，每个子膜包含的通信取代进化的控制规则使用、结构化对象中所涉及的重写膜系统和计算中产生的自适应膜结构，以及表层膜中采用的选择规则、催化规则、溶解规则和细胞器膜间的条件通讯规则，将细胞内各种细胞器的功能抽象为细胞器膜结构，使各类细胞器膜具有不同功能，以达到对细胞功能的模仿，通过不同膜对寻优结果进行不同的加工，由每个细胞个体对结果进行取舍，实现优化计算。

主权项：1.一种基于膜计算的单细胞膜最优解计算优化方法，其特征在于，包括单细胞膜优化方法，在单细胞膜优化方法中，每个子膜包含的通信取代进化的控制规则使用，细胞内细胞器膜的创建规则和可行解的创建规则，以及表层膜中采用的选择规则、催化规则、膜间提取规则、配对规则和细胞器膜内反应规则；所述单细胞膜优化方法具体步骤包括：步骤一：初始化参数，当前步长s＝1，设定类ATP构象子Q的参数，设置方法运行最大步长S，SCA表层膜内根据待求解问题维度dim，执行细胞器膜的创建规则，生成J个细胞器膜，根据可行解的生成规则，子模生成初始可行解集Xj；其中SCA指单细胞膜优化方法、J＝dim+1；步骤二：计算各个子膜内的适应度fitj，并求出当前步长全局最优适应度fitbest，确定当前步长全局最优解集判断是否s＝S，是，执行步骤六；否，执行步骤三；步骤三：根据细胞中的能量规则更新α，根据酶促反应规则更新HSP的值，根据通信取代进化中的控制规则将当前步长最优解更新至每个子膜中；其中：α表示单独进化化合物，且HSP代表SCA内细胞所包含的热休克蛋白作用，且步骤四：根据子膜内反应规则中的突变规则对解集[Xj]j中进行更新，根据交叉规则对进行更新；其中：代表当前Xj解的第k维；步骤五：根据膜间提取规则，对液泡膜[XJ]J进行更新，更新当前步长s＝s+1，并返回步骤二；步骤六：输出fitbest及至表层膜中。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 安徽理工大学 一种基于膜计算的单细胞膜最优解计算优化方法

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