申请/专利权人：青岛海信日立空调系统有限公司;华中科技大学

申请日：2022-06-16

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN115095953B

主分类号：F24F11/38

分类号：F24F11/38;F24F11/89;F24F11/88;G06F18/2415;G06N3/0464;F24F110/12

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2022.10.14#实质审查的生效;2022.09.23#公开

摘要：本申请实施例提供一种故障诊断模型的训练方法及装置，涉及空调技术领域，用于提升多联机空调系统故障诊断的效率。该方法包括：获取第一多联机空调系统的M个特征参数的正常值和故障值，并基于M个特征参数的正常值和故障值，确定第一多联机空调系统的特征偏移空间；对第一多联机空调系统的特征偏移空间进行修正，得到第二多联机空调系统的特征偏移空间，第一多联机空调系统的机型不同于第二多联机空调系统；基于第二多联机空调系统的特征偏移空间和M个特征参数的正常值，确定第二多联机空调系统的M个特征参数的故障值；基于第二多联机空调系统的M个特征参数的正常值和故障值，对待训练的故障诊断模型进行训练，得到训练完成的故障诊断模型。

主权项：1.一种故障诊断模型的训练方法，其特征在于，包括：获取第一多联机空调系统的历史运行数据；对所述历史运行数据进行解析，确定所述第一多联机空调系统的M个特征参数在所述第一多联机空调系统处于正常运行状态下的正常值和在发生目标故障时的故障值；其中，M为大于1的整数，所述目标故障包括制冷剂泄漏、制冷充注过量、室外机脏污、室内机脏污和电子膨胀阀堵塞中的一项或多项；基于所述第一多联机空调系统的M个特征参数的正常值和故障值，确定所述第一多联机空调系统的特征偏移空间，所述特征偏移空间包括每个特征参数的故障值与正常值之间的差值；对所述第一多联机空调系统的特征偏移空间进行修正，得到第二多联机空调系统的特征偏移空间，所述第二多联机空调系统的机型与所述第一多联机空调系统的机型不同；基于所述第二多联机空调系统的M个特征参数的正常值以及所述第二多联机空调系统的特征偏移空间，确定所述第二多联机空调系统的M个特征参数的故障值；基于所述第二多联机空调系统的M个特征参数的正常值和故障值，从所述第二多联机空调系统的M个特征参数中确定出至少一个目标特征参数；所述M个特征参数包括压缩机吸气温度值、冷凝器压力值、蒸发器压力值、室外机所处环境温度值、压缩机吸气过热度以及压缩机排气过热度；所述目标特征参数为所述第一多联机空调系统和所述第二多联机空调系统所共有的特征参数；根据所述第二多联机空调系统的至少一个目标特征参数的正常值和故障值，对待训练的故障诊断模型进行训练，得到训练完成的故障诊断模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 青岛海信日立空调系统有限公司;华中科技大学 一种故障诊断模型的训练方法及装置

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