申请/专利权人：浙江宇视科技有限公司

申请日：2018-08-10

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN110826372B

主分类号：G06V40/16

分类号：G06V40/16

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2020.03.17#实质审查的生效;2020.02.21#公开

摘要：本发明提供一种人脸特征点检测方法及装置，应用于图像处理设备，所述图像处理设备中存储有特征区检测模型及特征点检测模型，所述方法包括：对待检测人脸图像进行预处理，得到预处理后的目标人脸图像；根据所述特征区检测模型及所述特征点检测模型对所述目标人脸图像进行特征点提取，得到所述目标人脸图像的位于人脸特征区内的目标特征点坐标；对得到的所述目标特征点坐标进行坐标转换，得到所述待检测人脸图像对应的人脸特征点坐标。所述人脸特征点检测方法既能对姿态正常的人脸进行精准的特征点定位，也能对姿态异常的人脸进行精准的特征点定位，确保人脸特征点检测效果。

主权项：1.一种人脸特征点检测方法，其特征在于，应用于图像处理设备，所述图像处理设备中存储有用于检测人脸特征区的特征区检测模型，及用于检测人脸特征点的特征点检测模型，所述方法包括：对待检测人脸图像进行预处理，得到预处理后的目标人脸图像；根据所述特征区检测模型及所述特征点检测模型对所述目标人脸图像进行特征点提取，得到所述目标人脸图像的位于人脸特征区内的目标特征点坐标；对得到的所述目标特征点坐标进行坐标转换，得到所述待检测人脸图像对应的人脸特征点坐标；其中，所述根据所述特征区检测模型及所述特征点检测模型对所述目标人脸图像进行特征点提取，得到所述目标人脸图像的位于人脸特征区内的目标特征点坐标的步骤包括：基于所述特征点检测模型从所述目标人脸图像中提取出所有的特征点坐标：基于所述特征区检测模型从所述目标人脸图像中提取出所有人脸特征区的特征区坐标；根据得到的所述特征区坐标从所有特征点坐标中筛选出位于所述特征区坐标对应人脸特征区内的目标特征点坐标。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江宇视科技有限公司 人脸特征点检测方法及装置

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