申请/专利权人：吉林农业科技学院

申请日：2022-09-21

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN115526901B

主分类号：G06T7/12

分类号：G06T7/12;G06T5/50;G06T7/13;G06T5/77;G06T3/4038

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.09#授权;2023.01.13#实质审查的生效;2022.12.27#公开

摘要：本发明公开了一种互联网的大数据图像处理系统，包括控制模块、网络模块、存储模块、预处理模块和综合处理模块，所述控制模块控制其他模块有序进行图像处理，所述网络模块为图像处理提供网络支持，所述存储模块对图像进行存储，所述预处理模块将选定的图像进行预处理，所述综合处理模块对预处理的图像再次进行处理，本发明通过分解单元、边缘处理单元、叠加处理单元、隐藏单元和拼接显示单元，对图像进行等分，提取和分割，将需要的图像特征区域提取出来，方便精准的对图像特征区域的处理，节省处理时间，对边缘图像小块进行取舍和分割，对叠加图像进行分开处理，整体处理效果更好。

主权项：1.一种互联网的大数据图像处理系统，其特征在于：包括控制模块、网络模块、存储模块、预处理模块和综合处理模块；所述控制模块控制其他模块有序进行图像处理，所述网络模块为图像处理提供网络支持，所述存储模块对图像进行存储，所述预处理模块将选定的图像进行预处理，所述综合处理模块对预处理的图像再次进行处理；所述预处理模块包括分解单元、选择单元、预处理单元和合并单元；所述分解单元将图像整体等分，使图像分割成若干小块，所述选择单元在整体的图像中，选择出需要处理的图像内容，并选择处于该图像边缘位置的图像小块，所述预处理单元对处于边缘的图像小块进行处理，将属于特征的内容分隔出来，所述合并单元将保留和去除的图像小块分别合并，所述分解单元在等分图像前，先确定所需的图像特征；对图像进行等分时，依次进行41等分、42等分、43等分…4n等分，每次等分后，将含有所需特征的图像小块保留，其余图像小块去除，再对含有所需特征的图像小块继续进行下一次等分；所述图像在等分时，等分后每个图像小块中均含有需要的图像特征，则不再进行等分操作；图像继续等分的情况由下式计算： ;式中，j表示第n次等分后，没有图像特征的图像小块个数；D（j）为0表示不再继续等分；D（j）为1表示继续等分；即，4n等分后，全部图像小块中没有图像特征的图像小块为0，则不再等分，否则继续进行4n+1等分；所述预处理单元对位于外部的图像小块中特征的外部轮廓进行描绘，然后做图像小块边线的平行线，平行线与图像特征的外部轮廓相交于一点，沿着平行线对图像小块进行切割；在切割后的两块图像小块中，选择保留具有图像特征的图像小块；所述综合处理模块包括边缘处理单元、叠加处理单元、隐藏单元和拼接显示单元；所述边缘处理单元对对位于边缘的图像小块再次进行四等分，然后计算每个小块中特征面积，根据特征面积进行取舍，所述叠加处理单元对有特征叠加的图像进行分析，对叠加情况进行处理，所述隐藏单元对图像小块中舍去的内容进行隐藏，所述拼接显示单元对图像特征内容进行拼接，并整体显示；所述边缘处理单元，提取边缘位置的图像小块，通过大数据对边缘位置的图像小块中的特征区域面积进行计；所述特征区域的计算结果如下：特征区域面积占图像小块整体面积的0-30%（包含30%），则去除该图像小块的全部内容；特征区域面积占图像小块整体面积的60%-100%（包含100%），则全部保留该图像小块的全部内容；特征区域面积在占图像小块整体面积为30%-60%（包含60%），则将图像小块中的边缘轮廓离散成直线，对图像小块进行分割；所述叠加处理单元首先确定图像中图像特征的叠加区域，确定叠加区域的边缘轮廓；在叠加区域中，设置两个叠加层，按照叠加的上下顺序，对叠加的图像进行恢复，在恢复时，从叠加区域的边缘向叠加区域的中间进行，将两个叠加的图像分别进行恢复；恢复完成后，再分析两个叠加图像的透明度，设置与原图像相同的透明度后，再将两个分层恢复的叠加图像叠加；所述隐藏单元将图像中隐藏部分隐藏后使用白色替换；同时，当保留的图像边缘为白色时，在与白色替换区域交界位置设置虚线分隔；所述拼接显示单元，将全部提取出来的图像特征内容进行拼接组合，将白色替换区域与图像特征区域进行拼接。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 吉林农业科技学院 一种互联网的大数据图像处理系统

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