申请/专利权人:国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司福州供电公司;国网福建省电力有限公司永泰县供电公司
申请日:2023-12-04
公开(公告)日:2024-04-05
公开(公告)号:CN117828288A
主分类号:G06F18/20
分类号:G06F18/20;G01R31/12;G06F17/16;G06F17/15
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开
摘要:本发明涉及一种变压器油纸绝缘故障诊断方法,具体步骤包括:建立初始特征空间并计算初始特征空间的组内冗余度与组间相关度;采用增量搜索优化算法计算标准函数差下最大相关最小冗余的特征量排序,剔除特征优劣排序靠后预设范围内的特征,获得第一特征选择阈值m1及第一特征空间通过预训练的GBDT模型对第一特征空间进行特征量的重要性评估,剔除重要性低的特征量,获得第二特征选择阈值m2及第二特征空间
主权项:1.一种变压器油纸绝缘故障诊断方法,其特征在于,具体步骤包括:基于影响油纸绝缘故障的时域初始特征量集合建立初始特征空间并计算初始特征空间的组内冗余度与组间相关度;采用增量搜索优化算法计算标准函数差下最大相关最小冗余的特征量排序,剔除特征优劣排序靠后预设范围内的特征,获得第一特征选择阈值m1及第一特征空间通过预训练的GBDT模型对初始特征空间进行特征量的重要性评估,剔除重要性低的特征量,获得第二特征选择阈值m2及第二特征空间根据肯德尔系数判断第一特征空间和第二特征空间的秩相关度,综合比较两特征空间的秩相关度和特征量的重要程度选择最优的特征空间;基于选择的特征空间进行变压器油纸绝缘故障诊断。
全文数据:
权利要求:
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