申请/专利权人：武汉大学

申请日：2023-12-27

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117834236A

主分类号：H04L9/40

分类号：H04L9/40;H04L69/22

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本发明公开了一种基于GOOSE流量特征的智能变电站网络攻击检测方法及装置，其中的方法包括：S1、收集GOOSE网络攻击的报文数据，对报文内容进行检查，对报文字段进行解析；S2、根据GOOSE协议特点，提取报文特征，构建GOOSE流量特征矩阵；S3、标记GOOSE流量特征矩阵的标签数据，封装为训练集；S4、基于训练集和深度学习算法构建基于流量特征矩阵的GOOSE网络攻击检测模型；S5、使用待检测的智能变电站GOOSE协议流量数据构建流量特征矩阵，并输入到检测模型中，输出检测结果。本发明提供了一种基于GOOSE流量特征的智能变电站网络攻击检测方法，能够对现有GOOSE网络攻击展开有效检测，为智能变电站网络的安全运行提供保障。

主权项：1.基于GOOSE流量特征的智能变电站网络攻击检测方法，其特征在于，包括：Sl：收集已知攻击类型的GOOSE报文，对已知攻击类型的GOOSE报文中的报文字段进行解析，获取报文内各个字段值；S2：根据获取的字段值并结合GOOSE协议特点，构建报文字段特征以及报文时序特征，并构建GOOSE流量特征矩阵；S3：对构建的GOOSE流量特征矩阵进行标记，封装为训练集；S4：基于训练集和深度学习算法构建基于流量特征矩阵的GOOSE网络攻击检测模型；S5：采集实际环境下待检测的GOOSE报文，构建对应的GOOSE流量特征矩阵，并输入到基于流量特征矩阵的GOOSE网络攻击检测模型，输出检测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 武汉大学 基于GOOSE流量特征的智能变电站网络攻击检测方法及装置

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