申请/专利权人：浙江师范大学

申请日：2024-01-08

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117828086A

主分类号：G06F16/35

分类号：G06F16/35;G06F16/33;G06F16/332;G06F16/36;G06F40/289;G06F40/30;G06F18/23213;G06N20/00;G06Q50/20

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本发明属于情感分析领域，并公开了一种基于复杂语义分析的评教情感分析方法和系统，包括：获取学生的评教数据，对评教数据进行数据预处理，处理后输入评教领域情感词生成模型中进行标注筛选，得到评教领域情感词数据；获取通用情感词典，基于评教领域情感词数据和通用情感词典生成评教领域情感词典；基于多角度对预处理后的评教数据进行复杂语义分析，得到评教数据的情感中心句，基于评教领域情感词典和情感中心句获取所述评教数据的整体情感值数据；基于评教数据的整体情感值数据获取所述评教数据的情感分类结果以及对应课程的综合评教分数。本发明技术方案能够获取更好的情感分类效果和情感计算效果，从而提高情感分析的准确性。

主权项：1.一种基于复杂语义分析的评教情感分析方法，其特征在于，包括：获取学生的评教数据，对所述评教数据进行数据预处理，得到预处理后的评教数据；将所述预处理后的评教数据输入评教领域情感词生成模型中进行标注筛选，得到评教领域情感词数据；所述评教领域情感词生成模型是基于主动学习算法、TextRank算法和聚类算法构建的；获取通用情感词典，基于所述评教领域情感词数据和所述通用情感词典生成评教领域情感词典；基于多角度对所述预处理后的评教数据进行复杂语义分析，得到评教数据的情感中心句，基于所述评教领域情感词典和所述情感中心句获取所述评教数据的整体情感值数据；基于所述评教数据的整体情感值数据获取所述评教数据的情感分类结果以及对应课程的综合评教分数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江师范大学 一种基于复杂语义分析的评教情感分析方法和系统

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