申请/专利权人：兰州理工大学

申请日：2024-01-26

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117828997A

主分类号：G06F30/27

分类号：G06F30/27;G06N3/042;G06N3/0442;G06N3/088;G06F111/08;G06F113/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本发明公开了一种时空风速预测方法、装置及介质，所述方法包括：将风速序列分解为n个模态分量IMF；计算每个IMF的样本熵，并根据样本熵将n个IMF整合为m个In‑IMF，其中mn。将最高频率的In‑IMF1二次分解为k个模态；基于一次分解和二次分解得到的所有子序列分别建立第一模型和第二模型，并进行预测。将经过第一模型和第二模型得到的每个子序列的预测值合并，得到最终的预测结果。本发明可以解决风速复杂的时空相关性和非线性使得风速预测的准确性始终不理想的问题，实验表明，本发明能够有效提高风速预测的准确性。

主权项：1.一种时空风速预测方法，其特征在于，所述方法包括：将风速序列分解为n个IMF；计算每个IMF的样本熵，并根据样本熵将n个IMF整合为m个In-IMF，其中mn；将最高频率的In-IMF1二次分解为k个模态；基于一次分解和二次分解得到的所有子序列分别建立第一模型和第二模型，并进行预测。将经过第一模型和第二模型得到的每个子序列的预测值合并，得到最终的预测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 兰州理工大学 时空风速预测方法、装置及介质

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD