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【发明公布】一种结合Flink架构动态分流实时计算终端在线数据的方法_易视腾科技股份有限公司_202311860855.7 

申请/专利权人:易视腾科技股份有限公司

申请日:2023-12-31

公开(公告)日:2024-04-05

公开(公告)号:CN117827407A

主分类号:G06F9/48

分类号:G06F9/48;G06F9/50;G06F9/54;G06F16/25;G06F16/2455;G06F16/27;G06F16/26

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要:本发明公开了一种结合Flink架构动态分流实时计算终端在线数据的方法,包括以下步骤:S1,通过终端行为收集模块收集终端数据,终端行为收集模块中的分省kafka会对数据进行汇总,使用FLUME从分省kafka拉取日志并汇总到中心kafka集群;S2,通过终端行为日志分流模块对数据进行分流,将数据按省分流到不同的后续计算中;S3,通过终端在线数统计模块对数据进行处理,终端在线数统计模块运行时会加载每个省的统计规则,并利用Flink的分布式实时计算能力对分流的数据进行实施处理和分离;S4,通过终端在线数据应用模块对数据进行展示存储。它能分省实时处理数据流,完成各省在线终端的实时计算。

主权项:1.一种结合Flink架构动态分流实时计算终端在线数据的方法,其特征在于,包括以下步骤:S1,通过终端行为收集模块收集终端数据,终端行为收集模块中的分省kafka会对数据进行汇总,使用FLUME从分省kafka拉取日志并汇总到中心kafka集群;S2,通过终端行为日志分流模块对数据进行分流,将数据按省分流到不同的后续计算中;S3,通过终端在线数统计模块对数据进行处理,终端在线数统计模块运行时会加载每个省的统计规则,并利用Flink的分布式实时计算能力对分流的数据进行实施处理和分离;S4,通过终端在线数据应用模块对数据进行展示存储。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 易视腾科技股份有限公司 一种结合Flink架构动态分流实时计算终端在线数据的方法

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