申请/专利权人：中国石油化工股份有限公司;中石化安全工程研究院有限公司

申请日：2022-09-30

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117815860A

主分类号：B01D53/50

分类号：B01D53/50;G06F17/18;G06N3/006

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本发明提供一种基于时延估计的催化再生烟气SO2预测方法，其包含：对催化裂化装置运行期间数据进行一级筛选，获得SO2相关变量作为辅助变量，并确定辅助变量中时延变量的范围；基于辅助变量，建立SO2辅助变量的多目标时延估计模型；优化多目标时延估计模型，实现辅助变量的二级筛选，得到辅助变量的最优时延变量；将最优时延变量作为催化再生烟气SO2预测模型的输入，校正各变量的时序特征，提高催化再生烟气SO2的预测精度。本发明解决催化裂化装置再生烟气SO2的相关变量分别通过不同的采集方式获取，各传感器采集到DCS系统的实时数据和LIMS系统的离散数据之间存在着显著的时间滞后的问题。

主权项：1.一种基于时延估计的催化再生烟气SO2预测方法，其特征在于，所述方法包含以下步骤：对催化裂化装置运行期间数据进行一级筛选，获得SO2相关变量作为辅助变量，并确定所述辅助变量中时延变量的范围；基于所述辅助变量，建立SO2辅助变量的多目标时延估计模型；优化所述多目标时延估计模型，实现所述辅助变量的二级筛选，得到所述辅助变量的最优时延变量；将所述最优时延变量作为催化再生烟气SO2预测模型的输入，校正各变量的时序特征，提高催化再生烟气SO2的预测精度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国石油化工股份有限公司;中石化安全工程研究院有限公司 基于时延估计的催化再生烟气SO₂预测方法

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