申请/专利权人：国网吉林省电力有限公司电力科学研究院;浙江大学

申请日：2023-12-13

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117834199A

主分类号：H04L9/40

分类号：H04L9/40;H04L41/06

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.05#公开

摘要：本发明公开了一种配网终端攻击后果预测与分级方法，属于电力系统安全领域。获取目标配网终端的工作电流数据、工作电压数据和通信报文数据，提取与配网终端受攻击时状态相关的特征；采用训练后的攻击预测模型判断目标配网终端是否受到攻击，当识别到目标配网终端受到攻击时，利用模糊综合评判模型对所预测到的攻击类型的后果进行分级。本发明可以对配网终端所受攻击的后果进行预测，并给出分级预警，对于电网管理人员及时响应，采取相应防护策略，提高配网安全性和稳定性具有重要意义。

主权项：1.一种配网终端攻击后果预测与分级方法，其特征在于，包括以下步骤：获取目标配网终端的工作电流数据、工作电压数据和通信报文数据，提取与配网终端受攻击时状态相关的特征；采用训练后的攻击预测模型判断目标配网终端是否受到攻击，当识别到目标配网终端受到攻击时，利用模糊综合评判模型对所预测到的攻击类型的后果进行分级。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院;浙江大学 一种配网终端攻击后果预测与分级方法

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