申请/专利权人：广州长川科技有限公司

申请日：2024-03-06

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117830032A

主分类号：G06Q50/06

分类号：G06Q50/06;G06N3/0464;G06N3/084;G06Q10/0635;G06Q10/0639;G06V10/774;G06V10/82;G06V20/52;H02J13/00;G01R31/08;H04N7/18;G08B31/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本发明涉及输电线网监控技术领域，尤其涉及一种输电线网监控抓拍及风险评估方法及系统。该方法应用于智能监拍装置，配备多个摄像头，分布于输电线路的前、后和下方，实现了全天候、多方位对输电线路通道和塔基的监测。该方法包括以下步骤：利用智能监控网络进行多方位智能监拍；对监拍图像优化数据进行透视变形校正处理；将校正监拍图像数据传输至智能AI分析芯片进行通道安全影响评估；对实时风险区域数据进行风险事件跟踪监拍；对动态风险事件监拍数据进行风险事件预警处理。本发明能够实现对输电线网的实时监控和动态风险评估。

主权项：1.一种输电线网监控抓拍及风险评估方法，其特征在于，应用于智能抓拍装置，智能抓拍装置集成有多个摄像头、环境光传感器以及智能AI分析芯片，该输电线网监控抓拍及风险评估方法包括以下步骤：步骤S1：获取输电线网拓扑数据；根据输电线网拓扑数据进行智能监拍点标记，生成线路监拍点数据；基于线路监拍点数据将智能抓拍装置进行输电线监控装置部署，并根据输电线塔基数据进行边缘计算处理，生成智能监控网络；步骤S2：利用环境光传感器进行实时光照水平采集，生成实时光照水平数据；基于实时光照水平数据利用智能监控网络进行多方位智能监拍，并进行图像色彩优化处理，从而得到监拍图像优化数据；步骤S3：对监拍图像优化数据进行仿射变换处理，生成初步校正图像数据；根据初步校正图像数据进行透视变形校正处理，生成校正监拍图像数据；步骤S4：基于卷积神经网络模型构建图像风险识别模型；将图像风险识别模型嵌入至智能AI分析芯片中，并进行边缘计算引擎配置，生成智能图像识别模型；将校正监拍图像数据传输至智能图像识别模型进行实时风险识别，生成实时图像风险数据；根据实时图像风险数据进行通道安全影响评估，并进行风险等级区域划分，生成实时风险区域数据；步骤S5：对实时风险区域数据进行风险事件挖掘，生成实时风险事件数据；基于实时风险事件数据利用智能监控网络控制智能抓拍装置进行风险事件跟踪监拍，生成动态风险事件监拍数据；利用智能AI分析芯片对动态风险事件监拍数据进行风险物落点预测，生成风险物落点坐标数据；根据风险物落点坐标数据进行风险事件预警处理，生成风险事件预警数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广州长川科技有限公司 一种输电线网监控抓拍及风险评估方法及系统

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