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【发明公布】一种基于流量分析的多云交互行为检测方法及系统_天翼云科技有限公司_202311615952.X 

申请/专利权人:天翼云科技有限公司

申请日:2023-11-29

公开(公告)日:2024-04-05

公开(公告)号:CN117834189A

主分类号:H04L9/40

分类号:H04L9/40;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/08;H04L41/14;H04L41/16

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要:本发明公开一种基于流量分析的多云交互行为检测方法及系统,涉及云计算数据处理技术领域;本发明方法通过基于端用户反馈采集模块采集数据进行选择判断端节点是否参与模型的迭代训练,能够提升模型在多云环境下云间交互行为检测的准确性,减少云间交互并节省端节点计算资源消耗;本发明方法通过将中央节点根据端节点检测的结果、反馈采集模块采集数据及端节点模型迭代结果等参数确定每个端节点的更新系数,同时通过中央节点依据计算书的各端节点模型权重系数、端节点迭代后的模型梯度参数和原始中央模型梯度参数进行计算,合成新的中央模型;从而通过本发明方法,增强多云环境下云间交互行为检测的准确性。

主权项:1.一种基于流量分析的多云交互行为检测方法,其特征在于,所述方法包括:获取网络流量数据,并通过预处理转化为可训练检测的时间序列数据;根据中央节点下发的模型梯度参数,通过端节点形成端节点检测模型;根据所述时间序列数据,通过所述端节点检测模型进行行为检测;根据行为检测的检测结果,通过所述端节点的用户反馈采集模块进行结果反馈;根据所述行为检测的结果和所述用户反馈采集模块,通过所述中央节点选择参与模型训练迭代的端节点;根据所述行为检测的结果和所述中央节点选择的端节点,对模型进行迭代训练;根据训练后产生的训练参数,通过所述中央节点设定参数加权合并生成新的检测模型。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 天翼云科技有限公司 一种基于流量分析的多云交互行为检测方法及系统

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