申请/专利权人：天翼云科技有限公司

申请日：2023-12-12

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117831137A

主分类号：G06V40/40

分类号：G06V40/40;G06V40/16;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/088;G06N3/0475;G06N3/094

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本发明公开一种基于生成对抗网络的深度伪造人脸检测方法，涉及大数据AI图像防伪领域。该基于生成对抗网络的深度伪造人脸检测方法，所述基于生成对抗网络的深度伪造人脸检测方法包括如下步骤：步骤S1：预训练判别器；步骤S2：训练GAN网络；步骤S3：鉴别图像真伪。该基于生成对抗网络的深度伪造人脸检测方法在训练中仅使用真实的人脸图像，通过充分拟合真实样本的空间分布，使得在推理检测中，生成器能够重构出不包含噪声的输入，达到攻击防御效果；生成器利用偏差作为判断伪造检测的决策规则，能够将任意伪造方式均视为异常。

主权项：1.一种基于生成对抗网络的深度伪造人脸检测方法，其特征在于：所述基于生成对抗网络的深度伪造人脸检测方法包括如下步骤：步骤S1：预训练判别器；所述预训练判别器包括搭建自编码器网络作为判别器D，用于重建真实是人脸图片；步骤S2：训练GAN网络；所述训练GAN网络包括构建生成器，与完成预训练的判别器组合成为生成对抗网络，交替训练判别器与生成器至模型收敛；步骤S3：鉴别图像真伪；所述鉴别图像真伪包括输入待检测图片至生成器，生成器找到不包含噪声的给定图片输出，将该输出送入判别器进行分类，根据重构误差判定待检测图像是否真实。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 天翼云科技有限公司 一种基于生成对抗网络的深度伪造人脸检测方法

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