申请/专利权人：3M创新有限公司

申请日：2018-11-15

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN111406270B

主分类号：G06Q30/018

分类号：G06Q30/018;G06V10/764;G06V10/46;G06V10/44

优先权：["20171130 US 62/592,845"]

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2020.08.04#实质审查的生效;2020.07.10#公开

摘要：本发明提供了用于认证材料样品的系统和方法。处理样品的数字图像以提取用于训练分类算法的计算机视觉特征连同位置和任选的时间信息。通过经训练的分类算法评估测试样品的所提取特征信息，以识别测试样品。评估的结果用于跟踪和定位伪造产品或真实产品。

主权项：1.一种识别、跟踪和定位伪造产品的计算机实现的方法，所述方法包括：至少部分地通过如下方式经由处理器从测试样品的数字图像提取计算机视觉特征：从所述数字图像中提取一个或多个补丁；将一个或多个滤波器应用于所述一个或多个补丁以获得一个或多个滤波后的补丁图像；并且连接与所述一个或多个滤波后的补丁图像相关联的向量以获得一个或多个补丁特征向量，所述补丁特征向量表示相应补丁的材料特性，所述计算机视觉特征由所述补丁特征向量的矩阵表示；获得指示与所述测试样品相关联的位置信息的全球导航卫星系统GNSS数据；处理器将所述GNSS数据作为所述矩阵的各特征向量的特征维度输入到处理器执行的训练分类算法；以及经由所述处理器执行的训练分类算法来评估与所述测试样品相关联的所述计算机视觉特征和所述位置信息，以将所述测试样品识别为伪造产品。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 3M创新有限公司 基于图像的伪造品检测

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