申请/专利权人：北京海鑫智圣技术有限公司

申请日：2023-12-29

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117894053A

主分类号：G06V40/16

分类号：G06V40/16;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/094

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明提供一种伪造人脸检测方法及装置，所述方法包括：获取待检测的人脸图像；将所述待检测的人脸图像输入至训练好的神经网络模型，获取所述神经网络模型输出的真伪检测结果；其中，所述神经网络模型包括多尺度滤波器模块、第一神经网络分支模块、第二神经网络分支模块、特征融合层、第三神经网络分支模块。本发明提供的伪造人脸检测方法及装置，基于多尺度滤波器的多尺度特征提取和语义特征提取相结合，实现深度伪造人脸图像的检测，提高了检测的准确度。

主权项：1.一种伪造人脸检测方法，其特征在于，包括：获取待检测的人脸图像；将所述待检测的人脸图像输入至训练好的神经网络模型，获取所述神经网络模型输出的真伪检测结果；其中，所述神经网络模型包括多尺度滤波器模块，所述多尺度滤波器模块用于从所述待检测的人脸图像中提取多尺度特征；所述神经网络模型还包括第一神经网络分支模块；所述第一神经网络分支模块用于基于所述多尺度特征得到第一语义特征；所述神经网络模型还包括第二神经网络分支模块；所述第二神经网络分支模块用于从所述待检测的人脸图像中提取第二语义特征；所述神经网络模型还包括特征融合层；所述特征融合层用于将所述第一语义特征和所述第二语义特征融合成第三语义特征；所述神经网络模型还包括第三神经网络分支模块；所述第三神经网络分支模块用于基于所述第三语义特征确定所述真伪检测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京海鑫智圣技术有限公司 伪造人脸检测方法及装置

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