申请/专利权人：广东科技学院

申请日：2024-01-19

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117829880A

主分类号：G06Q30/0201

分类号：G06Q30/0201;G06Q30/0601;G06Q50/12;G06F18/24;G06F18/23;G06F18/2433

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本发明涉及餐饮大数据智能监管技术领域，具体为一种基于人工智能的餐饮数据智能监管系统及方法，本发明通过梳理在线餐饮服务平台基于预先制定的用户画像规则为用户所生成的历史用户画像标签的变化情况，以及在不同历史用户画像标签下，用户于在线餐饮服务平台所呈现的餐饮服务交易订单的数量变化分布情况，对能诱使在线餐饮服务平台生成不精确以及精确的用户画像标签操作行为信息展开占特征判断识别，提高在线餐饮服务平台对用户餐饮数据的画像评估，有效提高在线餐饮服务平台对用户推送餐饮数据的准确性，有效提高用户对在线餐饮服务平台的用户体验满意度，促进在线餐饮服务平台的顾客转换率以及订单交易成功。

主权项：1.一种基于人工智能的餐饮数据智能监管方法，其特征在于，所述方法包括：步骤S1：采集在线餐饮服务平台基于预先制定的用户画像规则，根据抓取用户对在线餐饮服务平台的显示交互页面产生的操作行为信息，为用户所生成的所有历史用户画像标签；步骤S2：根据在不同历史用户画像标签下，用户于在线餐饮服务平台所呈现的餐饮服务交易订单的数量变化分布情况，对在线餐饮服务平台在生成各历史用户画像标签的过程中是否存在操作行为信息抓取异常进行判断，基于异常判断的结果，将相应历史用户画像标签划分为第一特征标签和第二特征标签；步骤S3：根据在线餐饮服务平台在为用户生成属于第一特征标签的用户画像标签时，所依据的操作行为信息集的相似聚类分布情况，对能诱使在线餐饮服务平台生成不精确的用户画像标签的第一特征操作行为信息进行判断识别；步骤S4：梳理在线餐饮服务平台在为用户生成属于第二特征标签的用户画像标签时，所依据的操作行为信息集，结合特征操作行为信息，筛选出能诱使在线餐饮服务平台生成精确的用户画像标签的第二特征操作行为信息；步骤S5：实时监测在线餐饮服务平台为形成新的用户画像标签，所抓取得到的各项操作行为信息，整理在即将形成新的用户画像标签时所依据的操作行为信息集中操作行为信息与第一特征操作行为信息或者第二特征操作行为信息之间的特征相似分布情况，平台管理终端，辅助对所述操作行为信息集内各操作行为信息在形成新的用户画像标签过程中的参考价值权重进行调整。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东科技学院 一种基于人工智能的餐饮数据智能监管系统及方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD