申请/专利权人：北京北九方轨道交通科技有限公司;北京康视杰视觉技术有限公司

申请日：2024-01-24

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117609743B

主分类号：G06F18/20

分类号：G06F18/20;G06F18/15;G06F18/213;G06F18/2433

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2024.03.15#实质审查的生效;2024.02.27#公开

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于3D视觉的设备数据监管方法及系统，该方法获取3D视觉设备在预设时段内的振动信号，获取振动信号的信号波动复杂程度和成分特征分析指标；根据振动信号的信号波动复杂程度和成分特征分析指标，获取对振动信号进行EMD分解时的停止准则，基于停止准则对振动信号进行EMD分解，得到对应的分解结果，对分解结果进行监管存储，通过对振动信号进行EMD分解时的停止准则进行自适应调整，最大程度地减少了振动信号使用EMD分解后产生的IMF的数量，提升了后续对振动信号进行压缩存储和监管处理时的积极影响。

主权项：1.一种基于3D视觉的设备数据监管方法，其特征在于，所述一种基于3D视觉的设备数据监管方法包括：获取3D视觉设备在预设时段内的振动信号，以构建所述振动信号的振动信号波动曲线；获取所述振动信号波动曲线上的极值点，根据所述极值点的数量和所述振动信号波动曲线上的各个数据点的振动幅值之间的差异，获取所述振动信号的信号波动复杂程度；根据所述振动信号波动曲线上的各个数据点的振动幅值，获取所述振动信号的信噪比，获取所述振动信号波动曲线上的最大振动幅值，根据所述信噪比、所述最大振动幅值的数量和所述极值点的数量，获取所述振动信号的成分特征分析指标；根据所述振动信号的信号波动复杂程度和成分特征分析指标，获取对所述振动信号进行EMD分解时的停止准则，基于所述停止准则对所述振动信号进行EMD分解，得到对应的分解结果，对所述分解结果进行监管存储；所述根据所述极值点的数量和所述振动信号波动曲线上的各个数据点的振动幅值之间的差异，获取所述振动信号的信号波动复杂程度，包括：获取所述振动信号波动曲线上过零点的数据点数量，计算所述数据点数量与所述极值点的数量之间的差值绝对值，对所述差值绝对值进行归一化处理，得到对应的第一归一化值；根据所述振动信号波动曲线上的各个数据点的振动幅值，计算得到振动幅值方差，对所述振动幅值方差进行归一化处理，得到对应的第二归一化值；对所述第一归一化值和所述第二归一化值进行加权求和，得到的加权求和结果作为所述振动信号的信号波动复杂程度。

全文数据：

权利要求：

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