申请/专利权人：北京软通智慧科技有限公司

申请日：2020-11-27

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN112464818B

主分类号：G06V20/52

分类号：G06V20/52;G06N20/00;G06V20/40

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2024.04.02#著录事项变更;2021.03.26#实质审查的生效;2021.03.09#公开

摘要：本发明公开了一种后厨监管方法、装置、设备及存储介质，包括：通过机器学习模型对采集的后厨视频流中的图像帧进行识别，得到当前违规图像帧，当前违规图像帧中包括违规行为；确定当前违规图像帧对应的目标餐饮单位，并统计目标餐饮单位对应的违规图像帧的数量，对应的违规图像帧包括当前违规图像帧；根据目标餐饮单位对应的违规图像帧的数量，确定当前违规图像帧的派发端；向派发端发送当前违规图像帧，并接收派发端根据当前违规图像帧反馈的处理信息。该后厨监管方法，一方面，可以利用机器学习技术识别出当前违规图像帧，节省了人力成本且提高了识别的准确性；另一方面，可以实现从发现违规行为到处理违规行为的闭环处理方式，提高了监管效果。

主权项：1.一种后厨监管方法，其特征在于，所述方法包括：通过预置的机器学习模型对采集的后厨视频流中的图像帧进行识别，得到当前违规图像帧；其中，所述当前违规图像帧中包括违规行为；确定所述当前违规图像帧对应的目标餐饮单位，并统计所述目标餐饮单位对应的违规图像帧的数量；其中，所述目标餐饮单位对应的违规图像帧包括所述当前违规图像帧；根据所述目标餐饮单位对应的违规图像帧的数量，确定所述当前违规图像帧的派发端；向所述派发端发送所述当前违规图像帧，并接收所述派发端根据所述当前违规图像帧反馈的处理信息；所述根据所述目标餐饮单位对应的违规图像帧的数量，确定所述当前违规图像帧的派发端，包括：当所述目标餐饮单位对应的违规图像帧的数量大于预设阈值时，将第一处理人员的移动端确定为所述当前违规图像帧的派发端；当所述目标餐饮单位对应的违规图像帧的数量小于或者等于所述预设阈值时，将第二处理人员的移动端确定为所述当前违规图像帧的派发端；其中，所述第一处理人员为所述目标餐饮单位的监管人员，所述第二处理人员为所述目标餐饮单位的责任人。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京软通智慧科技有限公司 后厨监管方法、装置、设备及存储介质

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