申请/专利权人：苏州科技大学;苏州创元建设工程有限公司

申请日：2024-01-02

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117829152A

主分类号：G06F40/295

分类号：G06F40/295;G06F40/211;G06F18/213;G06F18/25

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本发明公开了融合多特征和句法引导的中文命名实体识别系统及其方法，特征嵌入模块，用以获得文本中的字、拼音和部首特征；特征提取模块，用以获得文本之间的相互依赖关系；特征融合模块，根据不同模式的特征组合得到一个基于字特征、基于部首特征和基于拼音特征的新特征；特征解码模块，利用CRF建立相应的标签约束，以获取最佳预测序列。加强对文字特征信息的提取，解决缓解中文命名实体识别领域所存在一词多义和实体边界潜在词歧义的问题，对文本中字、拼音和部首特征的提取和融合，减少噪声干扰。

主权项：1.融合多特征和句法引导的中文命名实体识别系统，其特征在于：包含特征嵌入模块1、特征提取模块2、特征融合模块3和特征解码模块4；所述特征嵌入模块1，用以获得文本中的字、拼音和部首特征；所述特征提取模块2，用以获得文本之间的相互依赖关系；所述特征融合模块3，根据不同模式的特征组合得到一个基于字特征、基于部首特征和基于拼音特征的新特征；所述特征解码模块4，利用CRF建立相应的标签约束，以获取最佳预测序列。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 苏州科技大学;苏州创元建设工程有限公司 融合多特征和句法引导的中文命名实体识别系统及其方法

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