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【发明公布】用于增强型机器学习模型训练和推断的网络测量_高通股份有限公司_202280056521.1 

申请/专利权人:高通股份有限公司

申请日:2022-08-26

公开(公告)日:2024-04-05

公开(公告)号:CN117837192A

主分类号:H04W24/02

分类号:H04W24/02;H04L41/5051;H04L41/16

优先权:["20210826 US 17/412,634"]

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要:描述了用于无线通信的方法、系统和设备。用户设备UE可以与无线通信网络内的网络实体进行通信。该UE可以向该网络实体发射对信息的请求,并且响应于该请求,该UE可以从该网络实体接收所请求的信息。例如,该UE可以从与该网络实体相关联的一个或多个数据储存库请求数据。在一些示例中,信息请求可以与关联于该网络的操作的一个或多个测量相关联。在一些情况下,该UE可以使用机器学习模型基于与该一个或多个测量相关联的信息来执行训练或推断。

主权项:1.一种用于在用户设备UE处进行无线通信的装置,所述装置包括:处理器;存储器,所述存储器与所述处理器耦合;和存储在所述存储器中并且能够由所述处理器执行以使所述装置进行以下操作的指令:向无线通信网络内的网络实体发射对与关联于所述无线通信网络的操作的一个或多个测量相关联的信息的请求;响应于所述请求而从所述网络实体接收与所述一个或多个测量相关联的所述信息;以及在所述UE处使用机器学习模型来执行训练或推断操作,所述训练或推断操作至少部分地基于与所述一个或多个测量相关联的所述信息。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 高通股份有限公司 用于增强型机器学习模型训练和推断的网络测量

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