申请/专利权人：山东大学

申请日：2023-12-29

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117830845A

主分类号：G06V20/10

分类号：G06V20/10;G06V10/25;G06V10/26;G06V10/44;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/0475

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本发明提出了行进间路面裂纹实时识别分割方法及系统，包括：进行路面裂纹的行进间数据采集；将采集到的数据提取模糊帧；将模糊帧导入到训练好的生成式对抗网络模型中进行模糊帧的修复；通过图像分割模型将修复好的路面裂纹图片进行裂纹的准确定位，实现对路面裂纹危险程度进行评估和修复。

主权项：1.行进间路面裂纹实时识别分割方法，其特征是，包括：进行路面裂纹的行进间数据采集；建立行进间路面裂纹实时识别的三级深度学习模型，包括：第一级轻量化分类模型：将采集到的数据提取模糊帧；第二级生成式去模糊模型：将第一级轻量化分类模型分出的模糊帧导入到训练好的生成式对抗网络模型中进行模糊帧的修复；第三级高精度分割模型：将第二级生成式去模糊模型修复好的路面裂纹图片分割为只包含裂纹信息的二值图，识别出路面裂纹延展方向、分岔方向以及边缘形状，进行特征提取，同样搭配轻量化网络实现对路面裂纹的像素级尺寸检测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东大学 行进间路面裂纹实时识别分割方法及系统

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