申请/专利权人：南通大学

申请日：2024-01-03

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117828388A

主分类号：G06F18/23213

分类号：G06F18/23213;H04L67/12

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本发明提出了一种改进的车联网节点启发式K‑means聚类方法，属于车联网技术领域。解决了车联网系统中由于车辆节点众多且高速运动的情况下，现有K‑means聚类算法运行效率较低的技术问题。其技术方案为：包括以下步骤：S1：边缘服务器接收附近区域车辆上报的节点信息；S2：将上述车辆节点随即划分成K个初始簇；S3：以最接近中心点的车辆作为该簇的簇首节点；S4：每个簇成员节点创建专属候选簇首编号列表；S5：当前后迭代相似度总和误差收敛到误差阈值时停止聚类；S6：确认形成最终簇；本发明的有益效果为：本发明可以提升聚类算法的运行效率，减少聚类算法时间开销，更快地实现车联网分簇。

主权项：1.改进的车联网节点启发式K-means聚类方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：在一定时间周期内，边缘服务器接收附近区域车辆上报的节点信息；S2：将上述车辆节点随即划分成K个初始簇；S3：根据初始簇中的各节点位置，基于欧氏距离计算中心点，以最接近中心点的车辆作为该簇的簇首节点；S4：每个簇成员节点创建专属候选簇首编号列表；S5：利用改进聚类算法对车辆进行迭代聚类，当前后迭代相似度总和误差收敛到误差阈值时停止聚类；S6：确认形成最终簇。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南通大学 一种改进的车联网节点启发式K-means聚类方法

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