申请/专利权人：长春职业技术学院

申请日：2024-03-02

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117831743A

主分类号：G16H40/67

分类号：G16H40/67;G06F18/213;G06F18/2433;G06F18/25;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084;G16H50/20

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本申请公开了一种基于物联网技术的居家养老健康监测管理系统及方法，涉及智能监测领域，其通过监测设备实时监测采集老年人的生理数据，例如心率值、血压值、血氧值和体温值，并通过无线网络将这些生理数据发送到云端服务器进行处理，以在云端服务器端采用基于物联网和人工智能技术的数据处理和分析算法来进行这些生理数据的时序协同分析，以此来判断老年人的健康状况和安全风险。这样，能够实时监测居家老人的生理状态，并在检测到安全风险时及时向相关人员发送报警信息，从而为老年人的居家养老生活提供必要的健康监测管理支持。

主权项：1.一种基于物联网技术的居家养老健康监测管理系统，其特征在于，包括：生理数据采集模块，用于获取由被监测老年人穿戴的监测设备采集的所述被监测老年人的生理数据时间序列，其中，所述生理数据包括心率值、血压值、血氧值和体温值；生理数据传输模块，用于将所述生理数据时间序列通过无线网络传输到云端服务器；生理数据时序划分模块，用于在云端服务器中，将所述被监测老年人的生理数据时间序列进行基于预定时间尺度的划分以得到生理数据局部时间序列的序列；生理数据多参数局部时序排列模块，用于将所述生理数据局部时间序列的序列按照时间维度和生理参数样本维度进行排列以得到生理数据局部时序输入矩阵的序列；生理数据多参数局部时序关联特征提取模块，用于通过基于深度神经网络模型的生理多参数局部时序关联特征提取器分别对所述生理数据局部时序输入矩阵的序列进行特征提取以得到生理数据局部时序关联特征向量的序列；生理数据全局时序特征表达模块，用于融合所述生理数据局部时序关联特征向量的序列以得到生理数据全局时序特征向量；生理模式语义差异分析模块，用于分别计算所述生理数据局部时序关联特征向量的序列中的各个生理数据局部时序关联特征向量相对于所述生理数据全局时序特征向量的生理模式语义差异系数以得到生理模式语义差异特征向量作为生理模式语义差异特征；生理状态异常检测预警模块，用于基于所述生理模式语义差异特征，确定被监测老年人的生理状态是否存在异常，并确定是否产生生理异常预警信号。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 长春职业技术学院 基于物联网技术的居家养老健康监测管理系统及方法

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