申请/专利权人：烟台海博电气设备有限公司

申请日：2024-03-05

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117825975A

主分类号：G01R31/367

分类号：G01R31/367;G01R31/392;G01R31/385;G01R31/378

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本发明涉及锂离子电池检测技术技术领域，公开了基于数据驱动的锂离子电池SOH评估方法及系统，方法包括S1：确定用于锂离子电池SOH评估的健康因子；S2：对锂离子电池进行充放电试验；S3：建立锂离子电池SOH评估模型；S4：获取所述锂离子电池SOH评估模型的训练集；S5：将训练集输入至锂离子电池SOH评估模型中进行训练；S6：将所述健康因子的具体数值输入至训练完毕的所述锂离子电池SOH评估模型中，得到评估结果；本发明根据待评估电池的当前充电次数，选择相应的SOH评估模型，不同的SOH模型采用对应充电次数的训练集训练，可有效提高SOH评估的准确度。

主权项：1.基于数据驱动的锂离子电池SOH评估方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：确定用于锂离子电池SOH评估的健康因子；S2：对锂离子电池进行充放电试验，采集充放电试验过程中的电压、电流及时间数据，并计算得到所述健康因子的具体数值；所述锂离子电池于充放电试验时，通过电池管理系统采集电压-时间数据和电流-时间数据，进而计算得到所述健康因子的具体数值；S3：建立锂离子电池SOH评估模型，用于锂离子电池SOH的评估；所述锂离子电池SOH评估模型根据待评估锂离子电池的充电次数不同分为第一SOH评估模型和第二SOH评估模型；S4：获取所述锂离子电池SOH评估模型的训练集；S5：将所述训练集输入至锂离子电池SOH评估模型中进行训练，得到训练完毕的锂离子电池SOH评估模型；S6：将所述健康因子的具体数值输入至训练完毕的所述锂离子电池SOH评估模型中，得到锂离子电池SOH的评估结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 烟台海博电气设备有限公司 基于数据驱动的锂离子电池SOH评估方法及系统

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