申请/专利权人：新源智储能源发展(北京)有限公司

申请日：2023-10-18

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117805649A

主分类号：G01R31/392

分类号：G01R31/392;G01R31/396;G01R31/367;G06F18/232;G06F18/2433

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明涉及电化学储能电站电池簇内电芯级别异常检测领域，特别涉及一种基于SOH量化电池容量衰减对异常电芯进行识别的方法。本发明方法包括：步骤1.采集电池簇簇内各单体电池的容量衰减数据；步骤2.利用各单体电池的容量衰减数据计算各单体电池电芯的SOH值；步骤3.通过SOH值时序分布规律，结合DBSCAN密度聚类算法进行离群分析剔除不能聚类成堆的异常SOH值；该异常SOH值的产生原因包括检测设备异常；提取一段时间的电池簇簇内SOH标准差及变异系数指标，基于DBSCAN聚类算法进行离群分析，识别离群SOH值，从而识别异常电芯。本发明对提高电池异常电芯的准确识别率，准确鉴定和识别电化学储能系统中的异常电芯提供了有力的支撑，增强了诊断的准确性和可靠性。

主权项：1.一种基于SOH量化电池容量衰减对异常电芯进行识别的方法，所述方法包括：步骤1.采集电池簇簇内各单体电池的容量衰减数据；步骤2.利用各单体电池的容量衰减数据计算各单体电池电芯的SOH值；步骤3.提取一段时间的电池簇簇簇内SOH标准差及变异系数指标，基于DBSCAN聚类算法进行离群分析，识别离群SOH值，从而识别异常电芯。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 新源智储能源发展(北京)有限公司 基于SOH量化电池容量衰减对异常电芯进行识别的方法

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