申请/专利权人：安徽大学

申请日：2023-12-06

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117831632A

主分类号：G16B40/00

分类号：G16B40/00;G16B15/30;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本发明公开了一种推断基因调控网络的方法，包括以下步骤：S1，构建输入数据集，包括获取数据并对数据进行预处理，最终生成训练模型输入所需的4D张量；S2，构建注意力时间卷积网络，包括空洞因果卷积、注意力残差结构、激活函数、规范化、正则化、dropout；将4D输入张量输入注意力时间卷积网络中；S3，构建基因调控网络和实现基因功能分配。本发明可同时用于构建基因调控网络和实现基因功能分配，提高了模型在推断基因对之间调控关系时的性能，此外，注意力时间卷积网络可以同时学习时程scRNA‑seq数据的时间特征信息和空间特征信息，避免侧重于其中一类信息从而导致数据信息的丢失。

主权项：1.一种推断基因调控网络的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，构建输入数据集，包括获取数据并对数据进行预处理，最终生成训练模型输入所需的4D张量；S2，构建注意力时间卷积网络，包括空洞因果卷积、注意力残差结构、激活函数、规范化、正则化、dropout；将4D输入张量输入注意力时间卷积网络中；S3，构建基因调控网络和实现基因功能分配。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 安徽大学 一种推断基因调控网络的方法

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