申请/专利权人：中电信医疗健康科技有限公司

申请日：2023-12-11

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117831787A

主分类号：G16H50/80

分类号：G16H50/80;G16H50/70

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本发明涉及数据预警技术领域，具体为一种基于数据模型的症候群预警方法。本方案可以实现在对症候群患者的新发病症进行数据比对与时空交集分析，并进行传染病检验排查，通过对样本数据进行顺序排列加快样本分析进度，通过时空交集频次检测出的患者，将其家族遗传史与用药史进行再一步筛分，以保证症候群的新发突发传染病检测的准确度，最后根据不同排查结果进行不同程度的风险预警，可有效降低传染病传播和防控滞后性，并将症候群新发突发病症录入医疗数据信息库，帮助医生快速辨别该病症的症状，更好的应对传染病爆发快的难题。

主权项：1.一种基于数据模型的症候群预警方法，其特征在于包括如下步骤：S1、将采集到的症候群患者的病理信息与历史病理信息比对，判断是否具有新发病症，并将上述数据传输至数据库；S2、对每隔预设时间从数据库获取的该时段内疑似症状的确诊发病患者就诊的医疗数据信息样本，与该数据进行比对分析，对短时间内数据增多的新发症状判断为该病症疑似具有传染病倾向；S3、基于数据库病理信息数据集与时空交集对该病症进行传染病检验排查；S4、根据排查结果进行不同程度的风险预警；所述S1中判断是否为新发症状包括如下情形：S11、症候群患者病症数据与历史数据一致，但检查出新发病症；S12、症候群患者病症数据与历史数据存在偏差，并检查出新发病症；S13、症候群患者病症数据与历史数据存在偏差，但未检查出新发病症。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中电信医疗健康科技有限公司 一种基于数据模型的症候群预警方法

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