申请/专利权人：三峡大学

申请日：2023-12-08

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117833307A

主分类号：H02J3/32

分类号：H02J3/32;H02J3/14;H02J3/46;G06F18/20;G06F18/214;G06Q50/06

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本发明提供的一种基于近似集体策略和独立学习器的家庭微网群优化方法，包括如下步骤：S1、构建具有未知状态转移概率函数的马尔可夫博弈模型，最小化各个住宅用能成本的同时实现满足住户舒适度和避免变压器过载的目标；S2、在每个智能体中引入近似集体策略模型和独立学习器机制，构建MADRL模型；S3、基于MADRL模型对家庭微网群智能体进行离线训练和在线能量优化决策。该方法满足了现有RM群优化运行过程中局部可观测环境、高隐私性和高可拓展性的要求。

主权项：1.一种基于近似集体策略和独立学习器的家庭微网群优化方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、构建具有未知状态转移概率函数的马尔可夫博弈模型，最小化各个住宅用能成本的同时实现满足住户舒适度和避免变压器过载的目标；S2、在每个智能体中引入近似集体策略模型和独立学习器机制，构建MADRL模型；S3、基于MADRL模型对家庭微网群智能体进行离线训练和在线能量优化决策。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 三峡大学 一种基于近似集体策略和独立学习器的家庭微网群优化方法

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